交通部運輸研究所

97,513,000 元（）

1.陸運及港灣設施防災技術研究計畫：   (1)辦理「鐵公路、橋梁及港埠設施檢測技術研發」4/4   　 。   (2)辦理「港灣海氣象調查與航安科技發展」4/4。   (3)辦理「港灣環境災防創新應用研究」4/4。 2.海空運輸系統智慧化應用與效能提升科技研發計畫：辦 　理「海空運輸系統發展與營運效能提升」3/4。 3.運輸部門深度減碳與調適研究計畫：辦理「運輸部門溫 　室氣體減量與調適研究及決策支援」3/4。 4.辦理「無人機於交通領域創新應用之整合測試計畫」：   (1)辦理「無人機偏鄉物流運送商業驗證計畫」。   (2)辦理「無人機在交通領域應用發展與人才培育策略   　 之研究」。 5.智慧道路技術應用與運輸效率升級計畫：   (1)辦理「應用影像辨識技術開發市區客運風險分析工   　 具1/2－需求分析與功能架構規劃」。   (2)辦理「人工智慧號誌控制精進－多任務強化學習」   　 。 　

1.陸運及港灣設施防災技術研究：   (1)在「學術成就」方面，預計完成論文5篇，研究報告   　 15本，辦理學術活動1場，技術活動2場，資料庫2項   　 。   (2)辦理地工織布橋基保護工法之成效評估及技術指引   　 ，提供橋管單位橋基保護施政之應用，以提升橋基   　 抗沖刷能力。辦理透地雷達應用於省道養護巡查之   　 研究及公路邊坡檢測相關研究，研發公路養護及防   　 災調適技術，提升公路基礎設施的韌性。進行臺灣   　 地區大氣與水下腐蝕環境調查及應用新興科技於港   　 埠設施巡查檢測研究，以提供港埠維護管理之應用   　 。   (3)維運商港長期海氣象觀測系統，提供港區即時觀測   　 資訊及長期統計年報，整合海氣象觀測與船舶航行   　 安全模組，並以水工試驗探討湧浪對港池靜穩影響   　 ，以及優化港區設施影像智慧辨識檢監測技術，提   　 供港區環境分析與安全管理方案，做為港埠建設規   　 劃、航行安全及營運管理之應用。   (4)港灣環境資訊服務介面優化，整合港灣海象監測、   　 模擬技術及多元開放數據並加值應用，提供即時、   　 穩定且正確之資訊服務；強化港灣海象模擬技術，   　 建置臺北海域海象模擬模組；應用影像自動化監測   　 技術，發展防波堤越波判釋技術模組，並進行數值   　 模擬，提供港埠即時及預測資訊，提高防災應變效   　 能。 2.海空運輸系統智慧化應用與效能提升科技研發計畫：   (1)在「學術成就」方面，預計完成報告2本，養成研究   　 團隊2個，辦理學術會議2場。   (2)完成貨櫃航運業雙軸轉型能力之調查與研析，以及   　 完成適用於我國的雙軸轉型解決方案架構及策略研   　 擬。   (3)完成國際標竿機場推動經驗蒐整研析、我國環境永   　 續相關法規與機場發展現況蒐整與盤點，並完成發   　 展課題研析。 3.運輸部門深度減碳與調適研究計畫：   (1)在「學術成就」方面，預計完成研究報告1本，指引   　 手冊1本，辦理專家會議3場，教育訓練2場。   (2)精進運輸部門2050年淨零排放評估模型功能。   (3)辦理第3期運輸部門溫室氣體減量行動方案（草案）   　 研訂作業。   (4)完成鐵道系統強化調適能力之作為與指引(高鐵與臺   　 鐵)，提供鐵道設施權管機關(構)推動調適工作之參   　 考。 4.無人機於交通領域創新應用之整合測試計畫：   (1)在「學術成就」方面，預計完成論文2篇，研究報告   　 2本，辦理相關座談研討活動2場。在「技術創新」   　 方面，完成無人機偏鄉及離島物流運送商業驗證1案   　 。   (2)在無人機偏鄉物流運送商業驗證方面，辦理偏鄉及   　 離島地區無人機物流運送服務之系統驗證，並完成   　 商業模式營運驗證。同時與國內產業界合作，推動   　 無人機載具、無人機交通管理系統之技術驗證。   (3)在推動無人機在交通領域應用與人才培育方面，協   　 助無人機在交通領域各項應用實際落地，推動業務   　 需求與產業銜接協助；並辦理人才培育及國際交流   　 活動，鼓勵基層人才投入無人機領域。 5.智慧道路技術應用與運輸效率升級計畫：   (1)在「學術成就」方面，預計完成論文2篇，研究報告   　 2本，辦理相關座談研討活動2場，人工智慧強化學   　 習號誌控制模型2項。   (2)在「應用影像辨識技術開發市區客運風險分析工具(   　 1/2)－需求分析與功能架構規劃」方面，奠基於近   　 年已逐漸發展成熟的各項智慧車載系統，及本所110   　 -113年度「應用人工智慧分析技術探勘高風險路段   　 」4年期研究開發之國道客運行車異常事件影像辨識   　 技術及安全管理分析方法，進一步擴展至市區環境   　 ，開發適用於汽車運輸業者於市區環境下的影像辨   　 識技術與安全管理分析方法，建立相關管理指標，   　 以及建立可納入安全管理系統之可行機制，並建立   　 我國汽車運輸業將先進駕駛輔助系統以及各種資料   　 分析技術應用至安全管理之發展藍圖，提供汽車運   　 輸業者、設備平臺產業及監理機關參考應用，協助   　 提升汽車運輸業安全。   (3)在「人工智慧號誌控制精進－多任務強化學習」方   　 面，延續111至113年度在人工智慧號誌控制研發成   　 果，發展都會區多時相組態之多目標強化學習號誌   　 控制模型，及其模型構建與訓練學習，藉由模擬模   　 式來探討多時相組態的多目標強化學習模型通用化   　 可行性及其限制。同時探討人工智慧強化學習在緊   　 急車輛運行與行人等路口通行的應用可行性與作法   　 ，以及進行國家級號誌控制實驗場域概念導入之評   　 估與含維運機制在內之規劃。成果可提供道路主管   　 機關參考應用，以提升都市路網運作效率與交通安   　 全。