交通部運輸研究所

99,532,000 元（）

1.陸運及港灣智慧防災與調適技術研發應用計畫：   (1)辦理「鐵公路及港埠設施韌性及維管技術研發」1/4   　 。   (2)辦理「商港海域監測及水工試驗應用技術研發」1/4   　 。   (3)辦理「港灣智慧災防預警技術研發」1/4。 2.海空運輸系統智慧化應用與效能提升科技研發計畫：辦 　理「海空運輸系統發展與營運效能提升」4/4。 3.運輸部門深度減碳與調適研究計畫：辦理「運輸部門溫 　室氣體減量與調適研究及決策支援」4/4。 4.「無人機於交通領域創新應用之整合測試計畫」：辦理 　「先進空中交通創新服務前瞻規劃與前驅市場商業驗證 　」。 5.智慧道路技術應用與運輸效率升級計畫：   (1)辦理「人工智慧號誌控制多任務強化學習(1/3)─緊   　 急車輛與行人模型構建」。   (2)辦理「應用影像辨識技術開發市區客運風險分析工   　 具 1/3─影像辨識技術開發」。 　

1.陸運及港灣智慧防災與調適技術研發應用計畫：   (1)在「學術成就」方面，預計完成論文5篇，研究報告   　 15本，辦理學術活動1場，技術活動2場，資料庫2項   　 。   (2)辦理地工織物應用於砂質河床橋基保護工法之斷面   　 水槽沖刷試驗，提供砂質河床保護工法之研擬，以   　 提升橋基抗沖刷能力；辦理應用深度學習輔助辨識   　 透地雷達道路下孔洞訊號圖像之研究，研發公路養   　 護及防災調適技術，提升公路基礎設施的韌性；進   　 行大氣與水下腐蝕環境調查及應用人工智慧輔助港   　 灣設施劣化構件辨識之研究，以提升港埠維護管理   　 成效。   (3)維運商港長期海氣象觀測系統，提供港區即時觀測   　 資訊及長期統計年報，做為港區港埠管理、防災應   　 變、規劃設計施工、氣候變遷調適及研究發展等參   　 考應用；針對港區消能方案及陡變地形對港區防波   　 堤之影響進行研究，提升港區防災能力；探討海氣   　 象資訊於海事事件預防與衛星遙測資訊於港區環境   　 監測之應用；研提港灣因應氣候變遷強化調適能力   　 之機制與方法。   (4)提升港灣環境資訊服務功能，整合港灣海氣象觀測   　 及模擬資訊並加值應用，提供即時、穩定且正確之   　 資訊服務；強化港灣海象模擬技術，建置臺中海域   　 風浪模組；應用AI技術，發展機器學習海象預測模   　 組，提供港區波浪靜穩資訊，提高防災管理應變效   　 能。 2.海空運輸系統智慧化應用與效能提升科技研發計畫：   (1)在「學術成就」方面，預計完成報告2本，養成研究   　 團隊2個，辦理學術會議2場。   (2)完成我國貨櫃航運產業雙軸轉型策略之行動方案及   　 落地應用規劃，做為交通部、航港局及港務公司進   　 行試點計畫之參考應用。   (3)完成我國機場環境永續發展優先項目之政策綱領與   　 推動指引研訂，提供民航局及桃園機場公司做為後   　 續擘劃我國機場環境永續發展藍圖及推動行動方案   　 參用。 3.運輸部門深度減碳與調適研究計畫：   (1)在「學術成就」方面，預計完成研究報告1本，指引   　 1本，辦理專家會議1場，教育訓練1場。   (2)維護更新運輸部門2050淨零排放評估模型功能，評   　 估第2期運輸部門溫室氣體減量行動方案114年度執   　 行成效。   (3)探討鐵道系統(捷運與輕軌) 強化調適能力之作為，   　 提出調適指引，以及彙提「國家氣候變遷調適行動   　 計畫(116-119年)」維生基礎設施領域氣候變遷調適   　 行動方案(初稿)。 4.無人機於交通領域創新應用之整合測試計畫：   (1)在「學術成就」方面，預計完成論文1篇，研究報告   　 1本，辦理相關座談研討活動1場。在「技術創新」   　 方面，完成無人機物流運送商業營運模式驗證。   (2)辦理我國無人機物流運送服務之商業營運模式規劃   　 與實作驗證，以及研析我國先進空中交通之發展策   　 略與推動方案。 5.智慧道路技術應用與運輸效率升級計畫：   (1)在「學術成就」方面，預計完成論文2篇，研究報告   　 2本，辦理相關座談研討活動2場，人工智慧強化學   　 習號誌控制模型2項，市區客運行車異常事件影像辨   　 識模型1項。   (2)在「人工智慧號誌控制精進─多任務強化學習(1/3)   　 -緊急車輛與行人模型構建」方面，深化生成式概念   　 的人工智慧在都會區非重現交通壅塞號誌控制，並   　 在多目標強化學習號誌控制模型中進行緊急車輛與   　 行人模型構建，進行對應之車流導引與動態號誌控   　 制策略探討，並進行國家級號誌控制實驗場域之評   　 估與含維運機制之規劃；進行都市交通控制通訊協   　 定3.5版驗測工具實測作業，以確立驗測工具之實用   　 性。   (3)在「應用影像辨識技術開發市區客運風險分析工具   　 1/3─影像辨識技術開發」方面，延續114年辦理「   　 影像辨識技術為核心之市區客運風險分析工具架構   　 規劃」成果，進一步蒐集市區客運ADAS警示、行車   　 影像、駕駛行為、道路環境等自然駕駛資料，開發   　 影像辨識技術，從大量ADAS警示當中找出真正具有   　 安全隱憂的行車異常事件。成果可提供汽車運輸業   　 者、設備平台產業及監理機關參考應用，協助提升   　 汽車運輸業安全。