預算機關
行政院農業委員會林業試驗所
承辦單位
預算金額
158,296,000 元()
計畫內容
1.森林及生物多樣性領域科技試驗研究:
(1)氣候變遷減緩與生態林業:包含韌性都市綠資源之調
適與管理、氣候變遷對森林環境及物種的衝擊與調
適策略。計畫將確立都市林維護管理標準,有利於
樹木健康產業及政府機關部門進行維護管理,使得
政策執行上有所依據;並建立調適性的綠化系統,
提升環境生物多樣性,強化都市森林對氣候變遷的
韌性。
(2)森林生態系多元服務: 強調「森林與生活」的關聯
,有效利用森林資源創造更多的經濟及社會價值。
面向包含優質木材及非木材生產之人工林育林體系
建構、以基因體學開發林業新價值技術、發展森林
特產物、景觀恢復及原生物加值利用、休憩療癒活
動及非物質文化生態知識建置、森林及山村防災安
全等。
(3)永續林產業發展:促進國材國用及產銷鏈人才培育,
應用科技發展國產材生產技術,擘劃林產鏈料源量
穩生產模式,建置林業產銷體系,提升國產材利用
政策之建議;強化循環林業地方創生及人才培育,
促進林產品研發及導入科技優化產業,薰陶深化環
境教育;創新林產跨域應用技術,智能科技林產研
發應用,引入提供林產物活動體驗及技術模式。
(4)森林經營資源整合與應用:為建構永續發展之森林經
營能力,研究包含人工林生產與供銷決策系統及生
長與管理策略模擬系統研發、臺灣森林資源調查歷
史資料及文獻圖資數位化、多尺度航遙測資料應用
於森林資源調查及自動化變遷監測、森林科學知識
引介與擴散。
2.推動農業科技產業全球運籌:
(1)紅檜及臺灣杉為臺灣珍貴造林樹種,且為目前針葉
樹主要造林樹種,如何藉由疏伐作業來調整其林分
密度,及增加中間收益,為其重要課題;且適當之
疏伐作業亦可增加林地碳吸存。主要實施內容包括
:
<1>永久樣區資料盤點、調查及維護。
<2>人工智慧深度學習模型建構。
<3>建置木材收穫成本資料庫及介接木材市價系統以
評估成本效益。
<4>建立碳吸存模式及評估。
<5>服務平臺建置。
(2)利用林業剩餘資材萃取精油,有效解決林業剩餘資
材未合理利用所造成民怨、環保、生態及資源浪費
等問題,並分析精油的成分及進行生物活性測試,
將精油及其他有效抽出成分,應用到新興發展的寵
物清潔用品產業。寵物經濟對於現代市場經濟貢獻
不可小覷,因此擬研發新低成本高產值之開發新型
寵物清潔用品等,以增加林業剩餘資材再製品的經
濟價值,使能達產品多元化開發利用之目的。
(3)以香氛微膠囊、精油萃製及種子油等技術應用於化
妝品、香氛、醫療及文創等產業,改進微膠囊、精
油萃製及種子油等關鍵技術,推動商品驗證,並設
置標準示範場域,以利將來之技術擴散於各產業,
並研發多元化且跨域之高值化產品。
(4)透過農業創新育成中心之聯盟,共同推動創業育成
,促進育成中心與進駐業者連結,並透過駐點諮詢
服務,提升服務內涵與品質。強化農業育成中心網
路資訊平臺,協助農民及農企業發揮臺灣新農業價
值與特色,促使業者能立足國內市場、接軌國際。
3.農林氣象災害風險指標建置及災害調適策略研究:
(1)建立極端天氣對樹木生長逆境抵抗反應及管理模式1
種。
(2)建立沿海地區樹木基本資料、生長反應和逆境耐抗
能力資料庫,包括樹木外觀、適應性、年輪生長等
變化模式,並歸納極端天氣對樹木危害因子及其影
響,以作為樹木減災管理的基礎資料。
(3)分析極端天氣對樹木資材影響現況,並盤整樹木外
觀、生長等變化,提供產業管理樹木模式、既有現
存樹種選用、栽植資訊報告等,將所建立及蒐集之
數據對外作為環境教育資料,提升公私部門對於林
木受損知識與因應能力。
(4)開發因應極端天氣變化的樹木栽培及管理調適方案
,並且整合為樹木管理與因應對策,最終建立強風
及豪雨對樹木管理因應對策及防災維護模式與圖資
平臺。
預期成果
1.森林及生物多樣性領域科技試驗研究:
(1)了解氣候變遷對於都市及森林環境棲地、物種的衝
擊,加強都市森林及山地森林因應與調適能力,作
為政策之參據。
(2)建構優質人工林育林體系、發展高經濟價值森林特
產物、山村多元服務及療癒功能,重振山村林業活
動,延續並再生林業人才,進行森林資源加值,產
生經濟效益,並發展坡地智慧監測防災與保育治理
等工作架構,建立安全及樂活的山村景緻。
(3)促進國產材利用,建構林產鏈料源量穩生產模式,
健全產銷體系,並強化循環林業地方創生,導入科
技優化產業,深化環境教育,結合創新林產跨域應
用技術,智能科技林產研發,引入林產體驗文化介
接地氣,永續森林產業網絡發展。
(4)強調森林永續經營與利用,透過人工林生產、供銷
決策、生長與管理策略模擬系統建立、多尺度航遙
測資料應用、森林科學知識引介與擴散等工作,以
建構滿足人類永續發展之森林經營資源整合與應用
,促進森林資源永續利用與發展。
2.推動農業科技產業全球運籌:
(1)提供各林業經營單位及林農不同疏伐策略之林分生
長預測、成本效益分析決策支援平臺。
(2)有效提昇木質廢棄物的使用及經濟價值,並融合新
興的寵物用品產業以創造雙贏。
(3)完成開發標準製程及相關驗證流程1式。
(4)透過農業創新育成中心聯合招商、多元服務及各式
推廣宣導活動,進行產學合作以及達成技術媒合擴
散之效益。盤點整合農業創新育成中心資源,發揮
育成服務效益,完成創新育成中心辦公廳舍整修,
以及各式宣導品出版事宜,展現農業輔導能量。
3.農林氣象災害風險指標建置及災害調適策略研究:
(1)歸納極端天氣對樹木危害因子及其影響報告資訊1式
。
(2)評估極端天氣對樹木外觀、適應性、生長的變化調
查項目模式1種,以作為樹木減災管理的基礎模式。
(3)評估極端天氣對樹木健全性影響之評估法現況1種。
(4)盤整樹木外觀、生長等變化及製作樹木解說標本1式
,以作為環境教育資料1種,參與人數2000人次。
| 編號 | 科目 | 說明 | 數量 | 單位 | 單價 | 110預算 | 109預算 | 109差異 | 109比例 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 02 | 推動農業科技產業全球運籌 | 本分支計畫係為開發創新農業科技,分別為應 用人工智慧技術建立人工林疏伐規劃智慧服務 平臺、利用蘊含精油潛力之林業剩餘資材萃製 精油開發寵物生活用品,以及持續精進香氛微 膠囊、精油、種子油萃製等技術,並透過積極 輔導農民以及農企業進行技術育成,使技術擴 散於各產業,其主要辦理內容分述如下: 1.業務費17,920千元。 (1)水電費2,952千元。 (2)郵資、電話、網路通訊等費用180千元。 (3)資訊軟、硬體之維護及操作服務費用等7 0千元。 (4)租用影印機及各項活動場地租金等287千 元。 (5)遴用短期專業人士協助辦理業務等費用2 ,794千元。 (6)辦理研討會、講習鐘點費等212千元。 (7)委託辦理紅檜與臺灣杉人工林疏伐規劃 智慧服務平臺之建置等計畫186千元。 (8)辦公用具、文具紙張、清潔用品及公務 車輛油料等3,135千元。 (9)印製各項業務報告、資料蒐集建檔、成 果推廣與宣導與專業性、事務性工作外 包等費用6,119千元。 (10)各項試驗用儀器等設備之保養維修費用 420千元。 (11)國內差旅費1,462千元。 (12)各項試驗器材、工具等運費92千元。 (13)洽公短程車資11千元。 2.設備及投資3,277千元。 (1)購置真空輔助萃取進樣、相機等試驗用 機械設備費2,927千元。 (2)服務平臺網頁系統開發及汰購電腦等各 項軟硬體設備費350千元。 |
21,197,000 | 6,529,000 | 14,668,000 | 224.66% | |||
| 2000 | 業務費 | 17,920,000 | 6,379,000 | 11,541,000 | 180.92% | ||||
| 2006 | 水電費 | 2,952,000 | 622,000 | 2,330,000 | 374.60% | ||||
| 2009 | 通訊費 | 180,000 | |||||||
| 2018 | 資訊服務費 | 70,000 | |||||||
| 2021 | 其他業務租金 | 287,000 | 1,423,000 | -1,136,000 | -79.83% | ||||
| 2033 | 臨時人員酬金 | 2,794,000 | 1,006,000 | 1,788,000 | 177.73% | ||||
| 2036 | 按日按件計資酬金 | 212,000 | 169,000 | 43,000 | 25.44% | ||||
| 2039 | 委辦費 | 186,000 | |||||||
| 2051 | 物品 | 3,135,000 | 500,000 | 2,635,000 | 527.00% | ||||
| 2054 | 一般事務費 | 6,119,000 | 2,349,000 | 3,770,000 | 160.49% | ||||
| 2069 | 設施及機械設備養護費 | 420,000 | |||||||
| 2072 | 國內旅費 | 1,462,000 | 310,000 | 1,152,000 | 371.61% | ||||
| 2081 | 運費 | 92,000 | |||||||
| 2084 | 短程車資 | 11,000 | |||||||
| 3000 | 設備及投資 | 3,277,000 | 150,000 | 3,127,000 | 2,084.67% | ||||
| 3020 | 機械設備費 | 2,927,000 | |||||||
| 3030 | 資訊軟硬體設備費 | 350,000 | 150,000 | 200,000 | 133.33% |