資料來源:108-經濟部單位預算案-單位預算案第292頁
預算機關
本部
承辦單位
預算金額
14,796,095,000 元()
計畫內容
1.衡酌國內外經濟情勢發展及產業界需求,配合政府接軌  未來、國際、在地之思維,以及整體產業創新政策,並  以科技前瞻策略研究及產業政策為主軸,推動科技行政  管理及政策研究等工作,導入從產業需求到技術產業化  之概念,強化創新體系的整合,納入產業未來需求及情  境,針對經濟及產業現況及需求建立總體發展規劃,以  強化我國產業發展與科技研發之連結,並促使我國產業  與全球進行科技創新合作,協助我國企業強化產業競爭  優勢,並以宏觀角度審視國際與國內之經濟、產業與技  術之發展,針對經濟與產業現況及需求描繪產業技術總  體發展藍圖;透過專業分工之科技行政及科專管理作為  ,提升政府科專資源運用之效益,有效發揮政府對產業  發展之整體決策、導引及溝通功能,適時透過研發成果  展示與科專業務之推廣宣導等相關作為,達成加速科技  研發落實產業運用之目的。科技專案之整體規劃與推動  ,將配合政府推動產業創新、促進就業、公平分配之經  濟策略,推動我國產業朝跨世代、跨境、跨領域、跨虛  實整合之領域升級發展,達成智慧臺灣、服務業高值化  之施政目標。透過專業分工之方式,評估整體產業環境  ,宏觀規劃效率驅動產業升級的策略願景、政策研究、  服務資訊及績效管理等作為,串聯整合各科技專案研究  計畫之中程綱要推動內容,落實科技整合與創新技術研  究之管理,進而促成產業的創新升級。 2.聚焦科技專案在生技醫藥、智慧機械、綠能科技、物聯  網、新材料(石化產業轉型與循環經濟)等重點領域,投  入產業技術之相關應用研發,並形塑區域之特色產業,  依各領域產業之技術發展需要,整體提升科技專案在智  慧科技、製造精進、綠能科技、民生福祉、服務創新等  領域之產業技術發展,並依產業發展現況及需求,配合  政府推動新世代技術、三大連結、五大中心之政策主軸  ,促使產業全面升級轉型;針對各領域投入資源與重點  領域進行宏觀調配,並藉由辦理科專研發成果推廣、落  實產業化運用,強化產業技術之跨領域整合發展。 3.配合國家「連結在地」、「連結未來」及「連結國際」  之產業策略,推動創新研發產業聚落布局、促進區域平  衡,積極鏈結在地產業,導入法人機構研究能量,連結  區域產學研發資源,促成區域產業之均衡發展與特色產  業群聚。 4.依據行政院「亞洲.矽谷」產業政策,建構我國 5G 自  主系統及技術體系與自動駕駛關鍵感知次系統,連結國  際新創資源與建立國內創新場域,期共同打造臺灣成為  先進物聯網應用的研發中心與試驗場;另配合無人載具  推動構想,補足國內自動駕駛產業缺口,開發決策與控  制關鍵核心技術,進行自動駕駛雙平台之感知、決策及  控制三大次系統整合,發展自動駕駛創新服務模式,滿  足國內地方政府推動公共運輸之政策需求,投入封閉及  開放場域示範運行,加速實現國內智慧城市的願景。 5.依據5+2產業創新政策「國防資安」,期達到「發展國  防資安自主研發」的目標,規劃研發人工智慧資安與新  興應用整合技術,包括:機器感知弱點探析與威脅情資  技術、深度學習威脅防禦技術及資料隱私防護技術等,  結合場域試煉,發展具利基資安技術布局,建立資安國  防自主能量,提升我國資安產業發展。 6.配合「亞洲•矽谷推動方案」,研發霧運算架構之次世  代物聯網關鍵系統軟體技術,推動資通訊產業從集中式  的雲端運算走向分散式的霧運算,結合國內IPC硬體平  台,建立完善物聯網供應鏈;透過選擇具備在地特色之  示範場域(如港區場域),建置物聯網感測端軟硬體與雲  端軟體,提供情境應用實證及發展解決方案,推動霧運  算物聯網服務商等創新產業體系發展。 7.配合「台灣AI行動計畫」及行政院智慧科技SRB會議結  論,規劃擇定研發主題、遴選執行團隊,針對臺灣具有  利基或優勢之項目,推動人工智慧技術研究與發展。另  投入亞洲多元車種混合車流交通環境之安全防撞技術開  發,實現車路協同擴增識別道路聯網系統,發展移動交  通AI智慧應用,將成功經驗輸出東南亞國家。 8.配合5+2產業創新「智慧機械」政策,建構智慧機械關  鍵技術,規劃包括:以精密機械導入智慧技術,透過智  慧化產線達成智慧製造;優先選定金屬製品產業與機械  設備製造業中具備IT、自動化基礎的中堅企業及其供應  鏈之機械動力組件產業與其有關之機械設備產業,開發  智慧機械所需要之智慧組件與模組技術;藉由材料、製  程、機械設備技術之研發,試量產工廠的創新系統平台  ,建立應用產業所需關鍵製程技術,實現技術自主化,  促使產業邁入製造智慧化發展。 9.配合5+2產業創新「綠能科技」政策,規劃推動節能、  儲能及智慧系統整合之能源轉型,包括:提升能源使用  效率之工業用節能動力負載與Micro-LED顯示系統、提  高再生能源電網穩定度之車輛動力電池與工商用儲能系  統、車輛全面電動化政策之電動車動力底盤等。 10.配合5+2產業創新政策「循環經濟」,規劃推動包括:   創新高端功能性材料、高值/低碳排可循環材料、自主   膜材及低成本水處理、產業循環經濟創新等,掌握關   鍵需求及結合在地產學能量,並以循環經濟生態鏈思   維,建構創新高值/高循環材料與應用驗証場域整合性   技術,引導臺灣材料化工產業蛻變為資源永續利用之   循環型產業。     資源永續利用之循環型產業。108年度將以「高值材     料及民生化學應用技術」、「綠色循環與二氧化碳     新碳源創新材料」、「產業創新新材料」、「再生     水資源創新膜材及系統」以及「產業循環經濟創新     領導」為重點發展主軸,協助我國材料工業升級轉     型,並串連材料產業聚落,引進前瞻技術,高階人     才,打造臺灣成為「國際級創新材料及循環經濟產     業研發專區」。   (2)在生技醫藥部分,將配合政府推動之「生醫產業創     新推動方案」、「國家生技研究園區」、食品安全     等施政方針,以「創新高值醫材技術」、「高值利     基新藥技術」、「生技蛋白藥技術」、「食品及生     物資源」為重點發展主軸,開發下世代精準醫療新     藥以補強新藥案源;持續完善新構型大分子新藥與     試量產製程技術以補強產業鏈缺口;推動智慧創新     之醫療器材與服務,例如智慧輔具、微創手術器械     及穿戴式醫材等;創新高階醫材則加入再生醫學,     建立自主性上位專利與技術,發展創新型之複合式     醫材,並強化食品安全檢測技術,提高民生相關產     業之國際競爭力。 16.在服務創新領域,加速建構軟硬整合、使用者研究與   服務技術協作的開發者平台,協助產業導入智慧分析   技術:以基礎引擎為基礎,利用開源軟體發展有自主   能力與特色的異質資料軟硬整合技術平台產品,運用   完整之智慧聯網軟硬體技術,包含使用者智能對話推   論、語氣聲調特徵生成、深度語意理解、情緒感知互   動、多機協同互動、關鍵感測技術、情境模擬實證、   光通訊體驗技術等,推動物聯網產業朝服務、軟體創   新研發,協助業者發展軟硬整合服務創新模式,縮短   軟硬體服務開發/營運商創新聯網服務產品研發周期,   並推動在地具特色的中小企業構築跨業合作創新生態   體系,建立智慧陪伴/運動休閒/智慧零售/會展場域等   跨系統服務示範體系,推動創新服務實證成果商業化   ,型塑新興產業聚落,以創新帶動軟硬整合創新服務   商機發展,並扶植新創公司/新興事業發展,加速產業   升級及提升國際市場競爭力,期達成智慧臺灣、數位   島嶼之願景實現。 17.串聯區域創新據點,形塑區域亮點創新研發服務平台   ,推動南台灣創新園區、嘉義產業創新研發中心、中   台灣創新園區、苗栗產業創新推動中心、東部產業技   術服務中心、東部深層海水創新研發中心、傳統產業   創新加值中心等據點之營運與創新研發,依照地區產   業特性與發展需求,提供在地產業創新技術服務,整   合在地產學研研發能量,促成地區產業發展群聚,形   塑區域亮點創新研發服務平台,加速區域產業創新育   成,帶動區域平衡及產業結構優化轉型。 18.基於我國行動通訊產業之既有優勢,建構我國5G自主   系統與技術體系,並研發自動駕駛關鍵感知次系統,   導入泛用車輛整車需求市場;另透過臺灣創新快製媒   合中心,對接國內外優質新創案源,提升我國產業之   系統整合及供應鏈管理能力,推動目標如下:   (1)推動5G多元應用,導入創新服務(如AR/VR、無人機     、未來工廠等)場域試煉,催生各行業垂直新應用。   (2)參與國際標準制定,布局3GPP R15-16關鍵智財,產     出3GPP標準採用之SEP Potential二案,推動5G實驗     網參與國際知名組織試煉合作。   (3)結合5G國家隊與國內企業共同協作,推動電信商先     期投入5G發展並成立5G國家隊,達到小規模場域試     煉自主開發之5G企業專網系統與性能。   (4)以自駕雙平台推動自動駕駛物流及公共運輸接駁服     務,投入發展智慧決策、整合控制、人機暨異質網     路及協同式定位等四項次系統,並連結國內整車廠     、運輸業者、營運商、行動網路商等業者共同組建     營運團隊,發展物流與大眾運輸接駁等創新營運模     式,並於封閉場域實驗運行。 19.基於資安國防技術及形塑資安新產業鏈需求,研發及   整合資安即時情資與資安威脅誘防技術,並與產業合   作、擴大場域應用範圍,包括:   (1)選擇漏洞測試組合,發展主動式弱點發覺智能化掃     描機制。   (2)發展深度萃取標靶性情資蒐集技術,擴充威脅特徵     多樣性。   (3)研發內外情資整合與情境學習機制,針對駭客執行     攻擊狙殺鍊,建立場域塑模並自我調適,降低誤判     。   (4)透過機器學習掌握企業IT資產部署及使用者互動情     形,建立自動化與視覺化之企業資安威脅誘導陷阱     。   (5)發展我國工業生產基礎設施之資安偵防技術解決方     案。   (6)研發混搭資料風險評價與再識別機制之資料隱私防     護技術。 20.發展霧運算物聯網技術與服務等創新產業生態,預期   成果包括:   (1)完成霧端設備資源虛擬化管理與配置技術、霧端設     備服務排程管控技術、霧端設備運算環境布建工具     、配置狀態保存技術與霧端無伺服器運算技術、雲     霧端協同運作技術;且與國際霧雲運算平台進行互     通相容測試。   (2)針對工業霧運算應用所需技術進行關鍵智財布局,     並與國內工業電腦廠商策略結盟,以軟體技術協助     實際提升硬體產品之附加價值,進而帶動我國物聯     網產業價值鏈,發掘後PC時代物聯網商機。   (3)先期投入智慧港市應用,提供雲霧協作新型態物聯     網加值服務與整廠輸出概念驗證,並推動國內物聯     網產業之創新研發,開創Fog Service Provider新     型態商機。 21.發展AI智慧應用研發,預期成果包括:   (1)整合產業標準發展利基型AI智慧系統,提升自駕車     適應亞洲多元車種混合車流交通環境,建立亞洲第     一套混合車流事件深度學習影像資料庫。   (2)聚焦於DNN深度神經網路人工智慧技術,建立移動交     通AI智慧系統解決方案,與交通部跨部會合作進行     應用擴散與產業升級。   (3)建構可融合Lv3以上自駕車的車路協同運行環境,發     展非監督式人工智慧模型,切入全球智慧交通藍海     市場。   (4)建構智慧道路聯網安全支援系統與應用,推動跨產     業合作以連結國際市場整廠輸出,聯合交通部進行     場域建構與驗證。   (5)引進國際AI領域關鍵技術,結合國內產學研人工智     慧能量,借重國內外專家培育AI人才以補足國內產     業缺口。 22.因應智慧機械產業需求,108年度規劃投入智慧製造、   智慧組件與模組以及中南部產業所需之雷射與金屬材   料應用等核心技術,包括:   (1)建立智慧製造產業應用模組相關產業(如:印刷電路     板、工具機、運輸載具零組件、金屬扣件及紡織)與     新興雷射積層產業所需之網宇實體系統,與巨量分     析專業加值服務等關鍵技術,結合公版聯網平台與     異質網路整合應用至各產業領域,透過廠商運用實     際場域進行智慧製造產線技術驗證。   (2)建構「機對機先進智慧化聯網技術服務平台」服務     國產精密機械零組件業者導入應用,並透過產業間     的串聯合作,由機械零組件產業業者共同組成產業     聯盟進行合作開發。   (3)發展關鍵金屬材料、關鍵高溫鎳合金材料、雷射源     與雷射加工頭並落實中南部產業,預期提升雷射加     工設備附加價值率由23%提升至27%,金屬材料附加     價值率由14%提升至16%。 23.投入節能、儲能與系統整合等主軸之技術研發,包括   發展自主工業動力負載之寬能隙驅動器與高精度控制   器關鍵元件、低功耗高效能Micro-LED顯示系統、車用   長壽命高能量密度鋰電池、高能量類固態與全固態電   池,同時發展電動車動力底盤技術,完成動力底盤設   計與雛型,包括建立主動控制系統整合、關鍵次系統(   動力系統、電力系統、煞車系統、轉向系統)、動力底   盤平台整合等技術。 24.投入創新高端功能性材料、高值/低碳排可循環材料、   自主膜材等主軸技術研發,包含:   (1)接軌5+2產業所需關鍵缺口材料,推動高端新材料試     量產研發與驗證。   (2)將二氧化碳轉化為可再循環資源化之材料,建立二     氧化碳回收驗證場域。   (3)開發奈米強化可循環新材料,建立產業高值化平台     。   (4)開發水資源關鍵核心膜材、模組與系統技術,建立     驗證場域。   (5)建立廢棄物資源高值化技術,促進產業製程循環之     場域驗證。
預期成果
1.觀測並掌握全球發展趨勢主軸及情境,研析市場需求及  產業科技研發布局,建構我國中長期產業科技前瞻策略  規劃,配合推動產業創新之政策主軸,擘劃未來產業定  位及研發重點,擬定驅動新世代產業成長動能之趨動核  心,以提升我國產業競爭力及系統整合能力,發揮國家  資源最大效益,以達成5+2產業創新之施政願景。標竿  國際布局趨勢並盤點我國產業研發能量,透過新興政策  型科專計畫先期投入,擘劃產業發展藍圖,並鏈結國內  外智庫、業界及技術專家,共同就產業定位及技術布局  進行策略規劃,加速臺灣產業躍升轉型。 2.為促使業界重視前瞻布局並早期投入創新研發,邀請業  界決策高層參與DOIT Forum等重要產業技術策略會議,  共同就連結在地、連結國際及連結未來之作為,研商政  府施政之重大產業研發課題,導入產業前瞻需求從使用  者端的效益進行規劃,並盤點檢視科專政策工具與資源  ,研擬產業技術發展政策與研發資源配置建議,提供政  策與配套工具制訂之參考。 3.為滾動式發掘新興產業技術前瞻議題,達成5+2產業創  新施政願景,藉由科技專案整合產業界、研發團隊及智  庫能量,探討產業創新下各領域之成功要素及研發服務  應用模式,奠定國內重要的研發團隊及產業智庫基石,  促進我國產業技術突破重點領域發展,推動國內整體產  業結構優化、附加價值提升,以及產業國際競爭力強化  。 4.配合連結未來、連結國際與連結在地之政策思維,整體  布局並整合本部產業技術發展、國際合作、創新前瞻、  關鍵研發、環境建構等計畫之規劃,推動各項計畫之產  業應用,落實產業技術研發,致力提升我國產業之產值  及國際競爭優勢。 5.為落實推動政府產業創新政策,針對生技醫藥、新興能  源、電子資訊、機械金屬、化學民生等重點領域,結合  國內產業智庫之能量,建構我國產業情報價值創造平台  ,進行產業基盤建置,包含產業年鑑12本、產業評析15  0篇以上,透過平台(虛)與活動(實)併行管道,強化網  站平台數位化成果出版及趨勢議題企劃,同時主動貼近  國內中小企業需求,與產業公協會、產業群聚地區合作  舉辦產業趨勢分享會,協助業者掌握最新產業技術與市  場情資,拓展企業服務網絡,提供產業經營決策之參考  。 6.整合科專多元化相關成果,建立產業技術交流平台,辦  理國內產業趨勢分享會40場以上,提供產官學研各界之  知識交流,培植國內產業智庫研究人才。 7.辦理產業科技發展相關專題研究,進行國際產業技術分  析,並產出幕僚研究報告,作為政府創新產業政策之技  術發展決策參考。 8.推動法人科技專案計畫研發產業所需先進前瞻技術,針  對各項執行目標,運用循環式績效管理機制,提升科專  整體執行績效,促進研發成果回饋應用,積極廣宣科技  專案研發資源與成果,加速科專成果之高值化應用,引  領產業升級。 9.邀請產、官、學、研等各界熟悉產業技術研發及發展趨  勢之專家,透過期末審議與實地訪視作業,進行計畫成  果驗收查證,並辦理法人內控與財務查核,有效督導計  畫實施,控管執行單位經費運用、國有財產管理與個人  資料保護之實施,加強科專計畫品質管理之正向循環。 10.持續強化法人研發成果技轉品質與制度改善,彙整法   人專利、技術與技轉資料,藉由科專計畫研發成果運   用調查,瞭解技轉廠商滿意狀況與商品化階段,以掌   握科專成果落實業界之情形及執行單位與產業界之互   動關係,作為執行單位追蹤評鑑之依據。 11.透過A+企業創新研發淬鍊計畫,引導國內企業進行5+2   產業相關前瞻技術之研發活動,並搭配5+2產業創新方   案鼓勵企業進行水平或垂直跨領域整合,帶動中小企   業共同參與創新研發,加速提升中小企業之競爭力,   及協助企業建構研發環境,建立企業核心能耐;並結   合跨國企業全球研發體系,從事創新研發到價值創造   之活動,以完備我國產業生態發展,藉由推動各項計   畫,預期達成輔導廠商家數逾100家以上、政府每投資   1元引領廠商研發投資達1.2元之效益。 12.藉由產學研價值創造計畫,持續支持學界將既有之技   術成果與能量,聯合產業界或研究機構,針對產業技   術缺口共同進行跨領域技術開發,以落實技術商品化   與事業化,整體提升臺灣產業價值與競爭力,預期108   年將累計衍生新創公司或新事業部門30間以上、技術   移轉成果件數35件以上、引導業界投資4億元以上、促   成產學研旗艦團隊3個以上。 13.在智慧科技領域,依據科技計畫政策推動數位經濟、   亞洲矽谷、晶片設計與半導體重點項目,發展次世代   環境智能系統、自動駕駛感知次系統、新世代移動交   通深度學習智慧系統與無人機應用等產業核心技術,   優先布局5G產業系統與應用技術,深化窄頻廣域通訊   系統與整合、多維度視訊與聯網整合,加速新世代通   訊技術結合物聯網(IoT)應用環境與研發平台建立,開   發次世代物聯網智慧系統關鍵技術、智慧生產即時決   策支援應用、先進透明顯示系統暨服務、智慧型轉能   驅控模組與系統、工業動力負載系統、高感度半導體   生化檢測晶片與系統、量子點色轉換材料與微型驅動   模組、雲端/數據中心之光物聯網與毫米波通訊高值關   鍵材料等技術,建立低功耗高解析之micro-LED顯示系   統、面板級製程技術新應用、物聯網尖端半導體等技   術,跨領域整合產學研能量,持續深耕產業創新轉型   所需基礎技術,掌握關鍵智財與建構高值化試量產平   台,引導產業開發自主技術,切入國際高端產品應用   市場,推升智慧科技領域產業競爭優勢。 14.在製造精進及綠能科技領域,以創新前瞻之製造核心   量能及鏈結國際的策略布局,型塑「系統整合服務導   向」發展方向,構建製造精進領域完整產業生態鏈,   包括建立高值化金屬加工與製造技術,優化雷射製程   及金屬零組件之先進製造技術開發,提供國內智慧機   械、綠能科技、生技醫藥、新材料等產業發展所需之   關鍵零組件與創新製程設備的核心技術,跨領域整合   機械設備、精密加工、資通訊、光電、運輸工具等產   品與產業,推動傳統產業升級轉型與特色加值創新。 15.在民生福祉領域:   (1)針對有關臺灣所面臨的挑戰及重要議題,如水資源     、能源、新材料、半導體及低碳排放、循環經濟等     ,掌握關鍵需求及結合在地產學能量,並以循環經     濟生態鏈思維,建構創新高值/高循環材料與應用驗     証場域整合性技術,引導臺灣材料化工產業蛻變為     資源永續利用之循環型產業。108年度將以「高值材     料及民生化學應用技術」、「綠色循環與二氧化碳     新碳源創新材料」、「產業創新新材料」、「再生     水資源創新膜材及系統」以及「產業循環經濟創新     領導」為重點發展主軸,協助我國材料工業升級轉     型,並串連材料產業聚落,引進前瞻技術,高階人     才,打造臺灣成為「國際級創新材料及循環經濟產     業研發專區」。   (2)在生技醫藥部分,將配合政府推動之「生醫產業創     新推動方案」、「國家生技研究園區」、食品安全     等施政方針,以「創新高值醫材技術」、「高值利     基新藥技術」、「生技蛋白藥技術」、「食品及生     物資源」為重點發展主軸,開發下世代精準醫療新     藥以補強新藥案源;持續完善新構型大分子新藥與     試量產製程技術以補強產業鏈缺口;推動智慧創新     之醫療器材與服務,例如智慧輔具、微創手術器械     及穿戴式醫材等;創新高階醫材則加入再生醫學,     建立自主性上位專利與技術,發展創新型之複合式     醫材,並強化食品安全檢測技術,提高民生相關產     業之國際競爭力。 16.在服務創新領域,加速建構軟硬整合、使用者研究與   服務技術協作的開發者平台,協助產業導入智慧分析   技術:以基礎引擎為基礎,利用開源軟體發展有自主   能力與特色的異質資料軟硬整合技術平台產品,運用   完整之智慧聯網軟硬體技術,包含使用者智能對話推   論、語氣聲調特徵生成、深度語意理解、情緒感知互   動、多機協同互動、關鍵感測技術、情境模擬實證、   光通訊體驗技術等,推動物聯網產業朝服務、軟體創   新研發,協助業者發展軟硬整合服務創新模式,縮短   軟硬體服務開發/營運商創新聯網服務產品研發周期,   並推動在地具特色的中小企業構築跨業合作創新生態   體系,建立智慧陪伴/運動休閒/智慧零售/會展場域等   跨系統服務示範體系,推動創新服務實證成果商業化   ,型塑新興產業聚落,以創新帶動軟硬整合創新服務   商機發展,並扶植新創公司/新興事業發展,加速產業   升級及提升國際市場競爭力,期達成智慧臺灣、數位   島嶼之願景實現。 17.串聯區域創新據點,形塑區域亮點創新研發服務平台   ,推動南台灣創新園區、嘉義產業創新研發中心、中   台灣創新園區、苗栗產業創新推動中心、東部產業技   術服務中心、東部深層海水創新研發中心、傳統產業   創新加值中心等據點之營運與創新研發,依照地區產   業特性與發展需求,提供在地產業創新技術服務,整   合在地產學研研發能量,促成地區產業發展群聚,形   塑區域亮點創新研發服務平台,加速區域產業創新育   成,帶動區域平衡及產業結構優化轉型。 18.基於我國行動通訊產業之既有優勢,建構我國5G自主   系統與技術體系,並研發自動駕駛關鍵感知次系統,   導入泛用車輛整車需求市場;另透過臺灣創新快製媒   合中心,對接國內外優質新創案源,提升我國產業之   系統整合及供應鏈管理能力,推動目標如下:   (1)推動5G多元應用,導入創新服務(如AR/VR、無人機     、未來工廠等)場域試煉,催生各行業垂直新應用。   (2)參與國際標準制定,布局3GPP R15-16關鍵智財,產     出3GPP標準採用之SEP Potential二案,推動5G實驗     網參與國際知名組織試煉合作。   (3)結合5G國家隊與國內企業共同協作,推動電信商先     期投入5G發展並成立5G國家隊,達到小規模場域試     煉自主開發之5G企業專網系統與性能。   (4)以自駕雙平台推動自動駕駛物流及公共運輸接駁服     務,投入發展智慧決策、整合控制、人機暨異質網     路及協同式定位等四項次系統,並連結國內整車廠     、運輸業者、營運商、行動網路商等業者共同組建     營運團隊,發展物流與大眾運輸接駁等創新營運模     式,並於封閉場域實驗運行。 19.基於資安國防技術及形塑資安新產業鏈需求,研發及   整合資安即時情資與資安威脅誘防技術,並與產業合   作、擴大場域應用範圍,包括:   (1)選擇漏洞測試組合,發展主動式弱點發覺智能化掃     描機制。   (2)發展深度萃取標靶性情資蒐集技術,擴充威脅特徵     多樣性。   (3)研發內外情資整合與情境學習機制,針對駭客執行     攻擊狙殺鍊,建立場域塑模並自我調適,降低誤判     。   (4)透過機器學習掌握企業IT資產部署及使用者互動情     形,建立自動化與視覺化之企業資安威脅誘導陷阱     。   (5)發展我國工業生產基礎設施之資安偵防技術解決方     案。   (6)研發混搭資料風險評價與再識別機制之資料隱私防     護技術。 20.發展霧運算物聯網技術與服務等創新產業生態,預期   成果包括:   (1)完成霧端設備資源虛擬化管理與配置技術、霧端設     備服務排程管控技術、霧端設備運算環境布建工具     、配置狀態保存技術與霧端無伺服器運算技術、雲     霧端協同運作技術;且與國際霧雲運算平台進行互     通相容測試。   (2)針對工業霧運算應用所需技術進行關鍵智財布局,     並與國內工業電腦廠商策略結盟,以軟體技術協助     實際提升硬體產品之附加價值,進而帶動我國物聯     網產業價值鏈,發掘後PC時代物聯網商機。   (3)先期投入智慧港市應用,提供雲霧協作新型態物聯     網加值服務與整廠輸出概念驗證,並推動國內物聯     網產業之創新研發,開創Fog Service Provider新     型態商機。 21.發展AI智慧應用研發,預期成果包括:   (1)整合產業標準發展利基型AI智慧系統,提升自駕車     適應亞洲多元車種混合車流交通環境,建立亞洲第     一套混合車流事件深度學習影像資料庫。   (2)聚焦於DNN深度神經網路人工智慧技術,建立移動交     通AI智慧系統解決方案,與交通部跨部會合作進行     應用擴散與產業升級。   (3)建構可融合Lv3以上自駕車的車路協同運行環境,發     展非監督式人工智慧模型,切入全球智慧交通藍海     市場。   (4)建構智慧道路聯網安全支援系統與應用,推動跨產     業合作以連結國際市場整廠輸出,聯合交通部進行     場域建構與驗證。   (5)引進國際AI領域關鍵技術,結合國內產學研人工智     慧能量,借重國內外專家培育AI人才以補足國內產     業缺口。 22.因應智慧機械產業需求,108年度規劃投入智慧製造、   智慧組件與模組以及中南部產業所需之雷射與金屬材   料應用等核心技術,包括:   (1)建立智慧製造產業應用模組相關產業(如:印刷電路     板、工具機、運輸載具零組件、金屬扣件及紡織)與     新興雷射積層產業所需之網宇實體系統,與巨量分     析專業加值服務等關鍵技術,結合公版聯網平台與     異質網路整合應用至各產業領域,透過廠商運用實     際場域進行智慧製造產線技術驗證。   (2)建構「機對機先進智慧化聯網技術服務平台」服務     國產精密機械零組件業者導入應用,並透過產業間     的串聯合作,由機械零組件產業業者共同組成產業     聯盟進行合作開發。   (3)發展關鍵金屬材料、關鍵高溫鎳合金材料、雷射源     與雷射加工頭並落實中南部產業,預期提升雷射加     工設備附加價值率由23%提升至27%,金屬材料附加     價值率由14%提升至16%。 23.投入節能、儲能與系統整合等主軸之技術研發,包括   發展自主工業動力負載之寬能隙驅動器與高精度控制   器關鍵元件、低功耗高效能Micro-LED顯示系統、車用   長壽命高能量密度鋰電池、高能量類固態與全固態電   池,同時發展電動車動力底盤技術,完成動力底盤設   計與雛型,包括建立主動控制系統整合、關鍵次系統(   動力系統、電力系統、煞車系統、轉向系統)、動力底   盤平台整合等技術。 24.投入創新高端功能性材料、高值/低碳排可循環材料、   自主膜材等主軸技術研發,包含:   (1)接軌5+2產業所需關鍵缺口材料,推動高端新材料試     量產研發與驗證。   (2)將二氧化碳轉化為可再循環資源化之材料,建立二     氧化碳回收驗證場域。   (3)開發奈米強化可循環新材料,建立產業高值化平台     。   (4)開發水資源關鍵核心膜材、模組與系統技術,建立     驗證場域。   (5)建立廢棄物資源高值化技術,促進產業製程循環之     場域驗證。
編號 科目 說明 數量 單位 單價 108預算
04 資策會科技專案計畫 落實政府推動5+2產業創新政策推動方向,108
年度技術研發聚焦「尖端應用」、「智慧服務
」、「智慧製造」、「網通感知」及「環境建
構」等五大主軸領域,落實「跨產業數位轉型
服務」,鎖定數位經濟發展趨勢,利用現有研
發資產與能量如IoT、5G系統軟體、大數據、
人工智慧、區塊鏈、資安與軟體測試,協同領
域型法人建立完整生態體系,共同實現各產業
數位創新與轉型。
1.創新前瞻計畫:整體規劃分為(1)跨域法人
 前瞻應用:積極扮演平台型法人的角色,與
 領域型法人合作規劃重要垂直領域應用,以
 創新前瞻計畫資源即時投入前瞻研發,(2)
 業界共創數位轉型:結合關鍵領域業者以共
 創形式,規劃投入具高度潛力之前瞻技術或
 創新應用主題,協助產業數位轉型,(3)探
 索性創新研發:鼓勵同仁創新發想,徵集具
 潛力年輕同仁,鏈結國內外產學研專家、社
 群、成功創業家等團隊,研提具突破性、創
 新性的研發構想,開拓新興技術與創業機會
 ,形塑組織創新開放氛圍。108年度將布局
 規劃量子計算應用、B5G/6G等前瞻性議題,
 另投入廣播電視標準ATSC 3.0、新世代OTT
 及OTA影像傳遞、邊緣微型資料中心 、下世
 代通訊資安偵防技術等自主性前瞻技術研發
 。
2.關鍵技術計畫:
(1)著重於5G標準產品之關鍵技術與元件先
  期開發,推出先驅產品與系統,導入創
  新應用與系統整合驗證,發展5G整合產
  品系統及商業應用模式;持續強化人體
  生理訊號與AR/MR之鏈結應用,結合既有
  硬體製造優勢,協助體育/輔具用品相關
  產業轉型高科技數位服務供應商;建立
  我國NB-IoT 整合服務平台,協助策略夥
  伴網通業者發展專用網路垂直應用服務
  驗證;深耕同步定位與地圖重建、3D空
  間感知與視覺運算等技術,建立專業擴
  增實境與混合實境等新興應用解決方案
  ;研發人工智慧製造產線資源智慧調配
  技術與應用,擴大示範產線應用,節省
  人力決策耗時30%,智慧金融技術與應用
  整合不同資料來源風險因子,建造信用
  評估技術模組,並將業態風險因子依其
  相關性及重要性納入信用評估模組。智
  慧醫療與健康管理技術與應用方面,進
  行標準化乳房影像報告分類系統開發,
  將病變偵測與識別結果與醫師對於乳房
  病變現階段層級建立模型,透過深度學
  習技術提升模型在乳房影像報告分類的
  正確率。
(2)聚焦「音樂版權創作存證、物流履歷紀
  錄驗證」等兩項典範應用,根據實際商
  務需求,分析研讀可利用之區塊鏈開源
  模組,研發必要之自主關鍵中介技術,
  並持續積極參與國際社群的運作,讓參
  與應用共創中心的業者快速接軌國際趨
  勢及發展,透過案例實證建立數位資產
  管理機制,擴散創新經驗,並促成更多
  廠商投資或建立創新服務。
(3)108年配合行政院「5+2產業創新」施政
  方針,完成霧端設備資源虛擬化管理與
  配置技術、霧端設備服務排程管控技術
  、霧端設備運算環境布建工具、配置狀
  態保存技術與霧端無伺服器運算技術、
  雲霧端協同運作技術;且與國際霧雲運
  算平台進行互通相容測試;108年新增整
  合產業標準發展利基型AI智慧系統,提
  升自駕車適應亞洲多元車種混合車流交
  通環境,建立亞洲第一套混合車流事件
  深度學習影像資料庫,並聚焦於DNN深度
  神經網路人工智慧技術,建構智慧道路
  聯網安全支援系統與應用,推動跨產業
  合作以連結國際市場整廠輸出。
3.環境建構計畫:針對先進資通訊感測應用檢
 測及標準驗證需求,建立物聯網end-to-end
  應用整合測試及驗證服務、技術工具及平
 台,攜手國際IoT 平台,例如:Microsoft
 ,連結在地及國際物聯網業者,建構多項物
 聯網應用實證,協助確保品質及標準認證。
4.研發服務計畫:以共通軟硬體模組(如互動
 對話、異質資料蒐集技術、消費者輪廓與行
 為需求分析預測、目標客群配對與消費代表
 人物形塑、多元裝置管理、雛形產品擬真原
 型快速驗證等)及資料分析工具等為基礎,
 透過發展智慧零售AI 設計思維與創新商業
 模式,促進智慧載體(如:陪伴助理、室內
 智慧導航、人流分析預測等),連結資通訊
 系統整合業者與內容/服務業者進行跨業/跨
 系統/跨域合作,促成完整服務解決方案;
 以中部區域「運動休閒產業」為核心,發展
 運動賽事適用之智能運動科技服務系統解決
 方案,以布建智能場域服務體驗基礎環境,
 扶植中部運動產品製造,協助傳產掌握服務
 規格,共同提升中部區域產業競爭力。
1,089,133,000
0400 獎補助費 1,089,133,000
0437 對國內團體之捐助 1,089,133,000