中央研究院

1,630,386,000 元（）

1.數學研究：追求最深刻且最具影響力的數學研究成果， 　成為世界一流的數學中心。數學所一直以來肩負作為臺 　灣研究機構先驅及促進國內數學發展及引領數學研究方 　向的使命。與其他基礎科學相同，數學所內成員需享有 　選擇研究方向的絕對自由，我們也竭盡所能維護這樣自 　由及全力支持研究人員追求真理的決心。做為數學界的 　領航者，本院數學所對臺灣數學未來發展的方向擔任了 　非常重要的角色。創造一個能夠讓新進研究學者及學生 　的友善環境，使他們能追求最先進數學研究的成果是我 　們的目標。在追求學術卓越部分，儘管在疫情影響下， 　本院數學所各領域學術成果均做出重要發現，特別在「 　氣體動力學中的Navier-Stokes方程：Green’s函數， 　奇異性，Well-Posedness」，「平展上同調中的絕對龐 　加萊對偶性」，和「有限形式的弱擬凸情況下的伯格曼 　及史瑞格核的漸近展開」等有領先國際的成果且發表在 　頂尖期刊。招聘頂尖的研究人員仍是我們最重要的任務 　之一，近年我們成功招聘多位頂尖學者，包含特聘研究 　員尤釋賢，優秀年輕學者程之寧、傅約翰(John Duncan 　)、韓善瑜(Adeel Khan)和何政衞等來台服務，他們的 　加入可望鞏固本院數學所在偏微分方程、數學物理、數 　論、表現理論和代數幾何等領域的國際領先地位。未來 　仍將加強研究人員的延攬，期望多方面在數學各重要領 　域能招聘優秀研究人員加入團隊。本院數學所將善用做 　為國家級數學研究中心的角色，除了規劃本院數學所中 　長程研究專題為主軸，未來也會在加強人才培育，擴大 　數學普及度，強調數學在各領域的重要應用以增進數學 　的社會影響力。   (1)113年度重點研究計畫如下：     <1>表現理論方面：包括李超代數的Whittaker模和有     　 限W-超代數之表現理論。循環軌流形的自同構群     　 的格頂點算子代數。最佳性、剛度和有限群。量     　 子輪積與典範基。Langlands綱領和Springer理論     　 等議題。     <2>數論與交換代數方面：包括模p志村簇之Newton層     　 的非空性的還原取模。四元數么正群的志村簇之     　 超奇異軌跡。超奇異Ekedahl-Oort層中abelian簇     　 及其自同構群的質量公式。有限域上的主偏振超     　 特殊abelian曲面。Cousin鏈體與留數鏈體。Vari     　 eties上的整數點及全純曲線等議題。     <3>幾何與數學物理方面：包括Gromov-Witten理論的     　 函子性。研究對數頂點代數和三維流形不變量的     　 連結。機器學習在數學和物理上的應用。微局部     　 化和Donaldson-Thomas理論等議題。     <4>偏微分方程與機率方面：包括構造Green函數對具     　 3維光屏障的量子通道。斜激波穩定性。有吸收項     　 的退化拋物方程解。KdV孤立子波的穩定性問題。     　 高維度複空間全純移動。隨機解析函數的熱演化     　 等議題。     <5>幾何分析方面：包括CR幾何學和多變數複數函數     　 論的研究，如了解Bergman和Szego核在CR結構退     　 化下的行為。Hyperk肽hler結構和適應的複雜結     　 構。黎曼域上圖的曲率估計等議題。 2.物理研究：   (1)中高能物理研究：     <1>實驗研究計畫：LHC-ATLAS強子對撞實驗、以精密     　 太空質譜儀AMS觀測宇宙射線、臺灣微中子實驗-     　 以超低能高純鍺探測器研究微中子物理及找尋暗     　 物質、透過Drell-Yan過程量測核子反夸克的不對     　 稱分布和價夸克橫向動量維度分布與在J-PARC高     　 動量粒子束實驗探討強子專有反應過程、重力波     　 物理的實驗研究、軸子與類軸子暗物質搜尋、探     　 測器及先進太空級電子系統的研究發展與應用、     　 環形正負電子對撞機探測器，對撞亮度LumiCal量     　 能器。     <2>理論研究計畫：以逆問題方法研究量子色動力學     　 、G2HDM粒子模型之唯象研究、相對論性重離子碰     　 撞及核心塌縮超新星中自旋及手徵傳輸、探索宇     　 宙重力波、同調非線性微中子振盪及重元素核合     　 成、Dawn of galactic neutrino astronomy。   (2)量子材料物理研究：     <1>量子材料之開發及應用之重要研究方向：狄拉克(     　 Dirac)半金屬、威爾(Weyl)半金屬、拓樸超導體     　 等新穎電子能帶系統、由異質材料造成的介面物     　 理現象、熱電材料之效能、三維拓樸絕緣體/垂直     　 磁異向性異質結構、矽光子學與電子元件整合。     <2>延續性計畫：量子計算與量子電腦、減碳計畫、     　 量子材料的設計及生長、磁性、超導、強關聯對     　 拓樸量子材料電子結構影響的研究、複雜氧化物     　 介面物性研究、新穎層狀二維材料之表面與光電     　 特性研究、以同步輻射光源從事人腦顯像之跨國     　 合作、開發先進同調電子成像、鈣鈦礦光伏材料     　 中聲子與電子耦合研究、二維材料異質結構器件     　 中的電子傳輸性質。   (3)生物與動態系統物理研究：     <1>微生物生態系統之演化動力學。     <2>COVID-19等廣泛傳染病之理論研究。     <3>複雜流體與生物系統的巨觀與微觀流變量測技術     　 研究。     <4>探討血細胞群與癌細胞群在微流場內的流變性質(     　 二)。     <5>幹細胞在三維孤立圓洞陣列的行為(二)。     <6>非互易相互作用物理(Physics of Non-reciproca     　 l Mechanics)。     <7>顆粒流物理：理想極限與自然現象之連結。     <8>理解和操縱浮動3-D微環境中的肌肉細胞結構和分     　 化。     <9>探討調控細菌分裂之Min蛋白系統之模式轉變於細     　 胞分裂的潛在機制和作用(二)。   (4)新興研究計畫：     <1>計算天文/粒子/重力/宇宙理論中心。     <2>加入美國主導的大型南極微中子實驗IceCube。     <3>加入歐盟聯網MOANA（天文物理核加速器的多信使     　 模型）。     <4>摩爾奈米結構中的非傳統物質態。     <5>以流變力學探討愛玉果膠與藻膠凝化的物理機制(     　 二)。   (5)高能物理與科學計算技術中心：持續擔任全球網格   　 核心資源中心(WLCG Tier-1 Center)，支援院內ATL   　 AS研究需求，並導入及參與全球網格核心技術和研   　 發，支援全院大數據分析與應用。 3.化學研究：   (1)能源與生物新材料：能源和生物材料是具有廣泛影   　 響的重要研究和發展領域，涵蓋農業、交通、醫療   　 保健和工業產品。為達到零碳排放的目標，開發用   　 於再生能源生產和儲存的先進材料是創新科學技術   　 很重要的一環，一直是化學所的研究主題，且係未   　 來五年重點發展方向。   (2)合成化學及觸媒化學：合成觸媒化學在經濟產業上   　 扮演非常重要角色。本院化學所的合成化學研究方   　 向涵蓋不對稱催化反應、天然物或具生理活性分子   　 的全合成研究與醣化學。這些基礎研究能讓化學反   　 應步驟更具體性簡化，並強調永續原則和資源保護   　 ，此創新領先的合成及觸媒化學發展會對不同領域   　 產生革命性影響。   (3)生物分析與化學生物探索：本院化學所化學生物學   　 組研究專業的範疇涉及結構生物學、蛋白質體學、   　 生物材料、微流體系統、胜肽化學和合成有機化學   　 ，加上電子顯微鏡(EM)和質譜(MS)的先進技術，我   　 們致力於利用奈米科學和新的化學探針/材料治療神   　 經退行性疾病和癌症，實用的診斷和治療解決方案   　 及反應機構將研究替代燃料與生質能轉換相關酵素   　 。 4.地球科學研究：   (1)南洋行動再升級：亞洲造山與大陸演化。   (2)超低速帶物質於高溫高壓下之熱傳導率及聲速：對   　 核幔邊界複雜之熱化學構造與動力學之意涵。   (3)碳循環-從現在到千年前、從小尺度到全球尺度的生   　 物圈變化。   (4)利用光纖地震儀高解析探測地震與山崩滑動帶的滑   　 移機制：一個跨尺度的現地實驗與觀點。   (5)利用原始岩漿對隱沒與碰撞造山帶之地函進行探測   　 。   (6)利用海底大地測量探討臺灣周遭隱沒帶大地震的孕   　 震及海嘯潛勢。   (7)環境空汙懸浮微粒的氧化活性及其呼吸道健康危害   　 之研究。   (8)東南亞行動：班達海周邊岩漿活動與地體構造演化   　 研究。   (9)以三維數值資訊為基礎探討沉積岩與火成岩混合區   　 之地質構造。   (10)由地震活動度地球物理觀測量及環境因子的時空特    　 徵探討地震觸發機制。   (11)洞察台北都會周遭火山來源及潛在衝擊。   (12)含水礦物於高溫高壓下之熱傳導率，聲速與分子振    　 動光譜及其對地球深部水循環之意涵。   (13)多段斷層破裂動力學、應力狀態及長週期地震動分    　 析。   (14)外地核-地函邊界繞射波約束下地函最底部三維層    　 像層析模型。   (15)臺灣數值地震模型-從歷史地震-現今地震到未來之    　 情境地震。   (16)地球科學學門（地球物理組）研究發展及推動計畫    　 。   (17)臺灣地震中心儀器服務計畫。   (18)臺灣地震科學中心。   (19)臺灣地震中心資料服務計畫。   (20)歐亞大陸與菲律賓海板塊邊界的地函觀點：以臺灣    　 捕獲岩（澎湖、蘭嶼和綠島）與蛇綠岩（墾丁層、    　 利吉層與玉里帶）為證。   (21)長時間尺度下海洋酸化與全球暖化對珊瑚體內成鈣    　 環境的影響。   (22)南臺灣地殼及岩石圈深層構造及其動力影響。 5.資訊科學研究：   (1)資訊所全體同仁秉持對資訊科學研究的專注與熱忱   　 ，持續在重要領域有豐碩的研究成果，諸多學術論   　 文均發表在國際一流期刋及學術會議，近來更發展   　 世界第一的物件偵測技術YOLOv4、YOLOR以及最新的   　 YOLOv7，在短短二年的時間內已累積超過一萬次的   　 引用數。在後量子密碼學發展也有世界級的成果，   　 由於2019年Google的量子霸權實驗以來量子電腦的   　 發展迅速，所以後量子密碼學，也就是指在量子電   　 腦的來臨之後仍能安全使用的密碼系統研究，成為   　 當務之急，而早在2016年，美國國家標準與技術研   　 究院(NIST)已公開舉行競賽以徵選次世代的後量子   　 密碼學演算法，經過數次的淘汰，本院資訊所研究   　 團隊通過了第三輪成為最後的候選者。在量子計算   　 理論部分，本院資訊所同仁在探討古典-低量子深度   　 混合計算模型的計算能力問題有突破性的進展，回   　 答了Richard Jozsa與Scott Aaronson兩位著名學者   　 所提出的猜想(conjectures)。   (2)本院資訊所同仁也積極參與國科會大型研究計畫(如   　 中堅計畫、量子科技專案計畫)以及本院的主題計畫   　 、深耕計畫及前瞻計畫，成果亦獲肯定。此外，針   　 對諸如人工智慧(artificial intelligence)、深度   　 學習(deep learning)、大數據分析(big data)、社   　 群網路(social network)及自然語言處理(natural   　 language)等新興研究議題，本院資訊所同仁透過推   　 動大型研究合作計畫，已獲致具發展性的初步成果   　 ，並將持續進行相關研發。特別是在人工智慧及自   　 然語言處理(包含Transformer、BERT及ChatGPT)等   　 先進研究議題，除了協助國內相關單位如何應用人   　 工智慧技術推動產業升級，更進一步提升國內產官   　 學研各界在人工智慧的研發經營能量。本院資訊所   　 並將持續強化國際合作及交流，以提高國際知名度   　 ，並藉此提升本院資訊所研究水準與品質。   (3)根據本院資訊所中長程規劃，依研究領域設置8個重   　 點實驗室，包括：<1>生物資訊實驗室、<2>電腦系   　 統實驗室、<3>資料處理與探勘實驗室、<4>多媒體   　 技術實驗室、<5>語言與知識處理實驗室、<6>網路   　 系統與服務實驗室、<7>程式語言與形式方法實驗室   　 、<8>計算理論與演算法實驗室，以集中資源到具有   　 前瞻性之尖端領域，從事基礎性的研究工作。   (4)除了上述各項研究工作的推動外，本院資訊所更整   　 合所內各領域專長發展各項新興合作計畫。 6.統計科學研究：   (1)未來中長程發展規畫：     <1>本院統計所研究重點：延續統計理論、統計方法     　 與統計應用方面的研究，結合數據科學、深度學     　 習、及人工智慧的最新發展趨勢，研發先進的統     　 計分析方法與學理依據，以因應當前尖端科技龐     　 大數據分析所帶來的挑戰，同時積極推動並參與     　 各科學與實務的跨領域的合作研究。開發適合大     　 數據的探索式資料分析架構，開發統計方法的原     　 因與背後科學原理暨統計思維，激發對新資料形     　 式的分析能力。     <2>跨所學術合作：深入研究深度學習及機器學習在     　 各領域的應用，研發創新統計方法與工具，以因     　 應複雜的事件型態與尖端龐大數據分析之挑戰。     　 積極推動並參與各科學與實務的跨領域的合作研     　 究，推動最新最適切統計學工具在各領域的發展     　 與實際應用，以全面提升國內統計學術水平，促     　 進臺灣統計研究學者與國際統計先驅之的交流。   (2)具體研究方向如下：包含數理統計、生物資訊、教   　 育心理學、時間序列、生物統計、環境統計、公共   　 健康、空間統計、函數型資料分析、高頻及高維度   　 數據分析、工業統計、實驗設計、圖像處理、醫學   　 與遺傳統計、腦影像分析、社會網絡、數據視覺化   　 、機器學習、腦影像分析、生物分子影像分析、人   　 工智慧及深度學習等領域。     <1>本院統計所研究主題具多元面向，且與社會大眾     　 所關心的重要疾病、空氣品質、財經預估、產業     　 升級等重要議題緊緊相扣，將統計分析結果提供     　 給政府對於全民醫療、新冠病毒、及環境空汙等     　 政策實施的參考，善盡社會責任。     <2>籌辦臺灣統計週、因果推論國際會議、統計前瞻     　 研討會，並計劃舉辦統計和數據分析競賽，期望     　 讓統計研究風氣傳播到全國，並使國內統計學界     　 有機會接觸重要國際統計組織及新一代國際統計     　 學界領導人。 7.原子與分子科學研究：   (1)化學反應動態與光譜學群組：在釐清大氣化學中重   　 要反應的機制與氣膠在環境議題中扮演的角色，除   　 了持續研發自製儀器與開發基於量子化學理論的新   　 穎計算方法，目前正與日本跟臺灣幾個學術單位洽   　 談合作，以建立一個橫跨分子科學到大氣監測與模   　 擬的團隊。另一個課題為提升鑑定多醣分子的序列   　 結構的技術，實驗團隊也正著手建立更大型的離子   　 阱以結合新穎質譜儀。   (2)尖端材料與表面科學：九個研究團隊的主要研究課   　 題分佈於開發、製造和表徵具有新穎特性的材料。   　 該群組的理論計算與實驗團隊實力堅強，以新興計   　 畫為例：江正天博士搭建表面光電子能譜儀與二維   　 材料合成實驗室合作，共同研究二維材料中電子的   　 飛秒動力學。本群組研究人員也持續在開發具永續   　 性能源（如新穎熱電材料，儲能材料，對環境友善   　 之催化劑），與生醫相關關鍵材料與表徵開發的方   　 向努力。   (3)生物物理與分析技術的開發：目前的總體目標為理   　 解支配生物過程的物理原理與開發新型儀器在分子   　 、細胞和有機體水平上研究複雜的生物系統。新興   　 的重點為謝佳龍博士的奈米生物光學實驗室裡發展   　 各式新穎顯微影像技術應用於生物系統，賴品光博   　 士實驗室利用分子生物影像技術研究細胞間通訊的   　 機制，林靖衛博士研究奈米碳管光學異構物及不同   　 手性之奈米藥物的毒性。   (4)原子物理與光學的團隊將積極投入雷射在冷原子、   　 量子科技的應用的研究。多位在冷原子研究相關人   　 員也將積極參與量子科技國家隊的隊伍，目前以陳   　 應誠博士為主持人結合國內大學教授參與「以中性   　 原子實現量子計算與模擬」計畫，本院原分所也配   　 合建置相匹配的基礎設施。汪治平博士領導的團隊   　 也正積極發展兆瓦級二氧化碳皮秒雷射，以期利用   　 此雷射產生之強場來生成和檢測新的基本粒子。 8.天文及天文物理研究：   (1)阿塔卡瑪大型毫米及次毫米波陣列－臺灣計畫(ALMA   　 -T)：ALMA自102年啟用已獲許多重要成果；臺灣觀   　 測計畫書的成功率持續高於平均值；本院天文所主   　 導研發與量產第一頻段(Band-1)接收機系統，並主   　 導「通用天文軟體研發中心(ACDC)」研發先進視覺   　 軟體CARTA。   (2)次毫米波特長基線干涉儀(submm VLBI)/格陵蘭望遠   　 鏡計畫(GLT)：主要科學目標是對黑洞陰影進行成像   　 。GLT由本院天文所主導，合作者包括美國史密松天   　 文台(SAO)、國家電波天文台(NRAO)及麻省理工學院   　 的Haystack天文台。本院天文所與SAO合作改裝由AL   　 MA北美團隊興建的12米原型機望遠鏡，重新部署為   　 格陵蘭望遠鏡(GLT)。   (3)Subaru望遠鏡的儀器研發與科學計畫(Subaru HSC/P   　 FS Project)：與日本國立天文臺長期合作建造Suba   　 ru望遠鏡的下一代廣角儀器─包括新一代超廣角相   　 機(HSC)和主焦點光譜儀(PFS)─並參與相關的科學   　 計畫。   (4)理論天文物理(Theoretical Astrophysics)：利用   　 理論計算及數值模擬來解決重要的天文前沿問題，   　 為觀測提供理論支援及預測，提供理論與計算天文   　 物理研究與教育的整合型計畫，讓先進的電波及可   　 見光觀測研究更完備。   (5)海王星外自動掩星普查計畫(TAOS II)：本計畫由本   　 院天文所主導，與墨西哥自治大學(UNAM)及美國SAO   　 合作，已於墨西哥聖白多祿天文台(SPM)架設三座1.   　 3米TAOS II望遠鏡。科學目標為了解海王星外天體(   　 TNO)的大小分佈及特性。   (6)次毫米波陣列計畫(SMA)：由本院及美國SAO合作。S   　 MA八座電波望遠鏡中的兩座由本院天文所及臺灣產   　 學界合作，臺灣天文學者都可透過本院天文所來申   　 請SMA的觀測時間。SMA自92年啟用以來持續用於科   　 學觀測，迄今全球使用SMA觀測發表的科學論文中約   　 15%由臺灣主導。   (7)可見光與紅外線天文儀器計畫(OIR)：本院天文所持   　 續為臺灣天文界取得加法夏望遠鏡(CFHT)觀測時間   　 ，參與研發的CFHT紅外線極化光譜儀（SPIRou）已   　 開始科學觀測。我們亦規劃取得更大口徑望遠鏡的   　 觀測時間。本院天文所亦曾參與第四代史隆巡天(SD   　 SS-IV)計畫。   (8)東亞核心天文台聯盟與東亞天文台(EACOA & EAO)：   　 此聯盟於94年由東亞四個核心天文機構(本院天文所   　 、中國國家天文台、日本國立天文台及韓國天文研   　 究院)組成，於101年起展開培育青年天文學家的EAC   　 OA博士後研究員計畫，並於103年底在夏威夷登記成   　 立東亞天文台(EAO)。EAO於104年3月起營運JCMT望   　 遠鏡，並促成JCMT加入事件視界望遠鏡(EHT)。   (9)臺灣宇宙電波爆廣角監測實驗(BURSTT)：天文學家   　 發現毫秒級的系外「快速電波爆」每天發生數千次   　 ，而儘管已有50多個理論模型被提出，FRB的起源仍   　 未確定，本院天文所建議建造專用望遠鏡BURSTT，   　 定位並追蹤大量銀河系附近的FRBs，解決有關FRB之   　 起源的挑戰。   (10)註：ALMA、GLT、SMA及JCMT皆加入了以觀測黑洞為    　 主要目標之事件視界望遠鏡(EHT)，成功獲取河外    　 星系M87中心及銀河系中心超大質量黑洞之影像。 9.應用科學研究：本計畫由四個專題研究中心負責執行， 　分別為智慧生物工程專題中心、綠色科技專題研究中心 　、量子光電專題研究中心、量子電腦專題中心。本年度 　各專題研究中心的研究內容如下：   (1)智慧生物工程專題研究中心：     <1>以人工智慧進行藥物開發與篩檢，建立自動化藥     　 物合成與藥物交互作用檢測平台，建立取自病人     　 檢體的細胞培養與癌症細胞研究平台，發展奈米     　 化藥物劑型改善藥物的輸送模式。     <2>開發具高解析度與多維度的生醫影像技術，應用     　 人工智慧進行生物分子影像判讀和資料分析。   (2)綠色科技專題研究中心：     <1>研發新穎高離子導電度固態電池，尋求更先進、     　 高效、安全和環保的能量儲存解決方案。     <2>研發應用於積體電路之低接觸電阻二維材料電極     　 ，並以二維半導體材料發展高性能光電子器件。   (3)量子光電專題研究中心：發展關鍵光電元件應用於   　 量子通信、量子計算、量子感測與光量子信息學等   　 領域。探索光物質交互作用機制與量子態的新操控   　 技術，開發新穎材料的生長技術，拓展量子光電的   　 實際應用範疇。   (4)量子電腦專題中心：開發一台可進行量子邏輯運算   　 之通用型超導量子電腦，並以實現「具實際解題能   　 力」之系統為目標。 10.環境變遷研究：   (1)人為氣候變遷專題中心：     <1>氣候變遷之數位對映的發展。     <2>第二代臺灣地球系統模式之整合與建置。     <3>極端氣候與高衝擊天氣研究。     <4>產業氣候變遷風險資料與評估平台之建置。   (2)空氣品質專題中心：     <1>臺灣中西部空氣污染之診斷與歸因研究計畫。     <2>高解析度空氣品質診斷與預報模式開發計畫。     <3>空氣污染對雲霧物理化學性質之影響。     <4>農業生質碳匯及綠能技術發展計畫。   (3)海洋能專題中心：     <1>黑潮流場場域調查與3D數值模擬。     <2>黑潮流域海底地質安全調查。     <3>海流渦輪發電機研發的研究議題。     <4>海洋藍碳與減碳。   (4)環境韌性與永續：     <1>南臺灣建成環境細懸浮微粒控制之永續健康策略     　 。     <2>產業氣候變遷風險評估研究。     <3>臺灣竹林研究，由於竹林佔臺灣森林地之7.2%，     　 且竹子產品有經濟價值，如何有效規劃種植與砍     　 伐竹林的頻率及面積，是碳匯研究的重點。 11.資訊科技創新研究：   (1)資通安全專題中心：整合了國內各大學及研究機構   　 的資源與專家學者，目的在於促進國家的資訊安全   　 、培育資訊安全領域的人才以及推廣資訊安全的觀   　 念，以因應數位時代下的資安風險與威脅。研究上   　 聚焦在後量子密碼學、SKI+點對點加密通訊應用服   　 務開發、基於開放資訊之惡意軟體攻擊途徑發現以   　 及惡意程式碼鎖定、深度學習模型之後門(backdoor   　 )攻擊與防禦、自動化網路入侵規則生成及朝向完備   　 、公平、隱私保護之無限制環境人臉分析系統設計   　 的研究等。   (2)智慧物聯網專題中心：目標在於研發相關領域的前   　 瞻與核心之資訊技術，並努力凝聚產學合作重點。   　 以嵌入式系統技術創新、通訊網路為兩大研究主軸   　 ，涵蓋可重構智能表面輔助的無線通訊系統研究、   　 基於微型物聯網系統之深度學習模型改編的研究、   　 下世代行動通訊網路管理與最佳化的研究、邊緣智   　 慧服務的實現與挑戰、及基於非揮發性記憶體內運   　 算之邊緣深度學習的研究等題目。   (3)人工智慧創新應用專題中心：專注於人工智慧相關   　 技術應用與服務之研究，除持續投注資源於人工智   　 慧技術的研究與應用之外，並將積極與國內外單位   　 進行產業合作、跨領域研究、培育國內外人才，務   　 求在人工智慧的議題上除了技術進展外，亦能探討   　 其對未來社會、經濟以及產業發展上的影響。研究   　 方向聚焦於元宇宙、農業、多媒體、醫學、金融及   　 強化學習六大主軸。    　 儲存。 11.資訊科技創新研究：   (1)資通安全專題中心：持續擴充資通安全技術與國際   　 合作平台，利用線上資安技術交流，繼續與美國、   　 日本、捷克與荷蘭等發展長期性國際合作關係；與   　 產業界合作，與國內廠商、資策會資安所、資策會   　 服創所、工研院資通所等密切的合作，讓資安技術   　 能與業界緊密結合，充分的利用所開發之技術，提   　 供相關產業檢測與身分驗證技術之專業諮詢，並培   　 養全方位的資安人才，提升我國資安防護技術水準   　 。   (2)智慧物聯網專題中心：     <1>可重構智能表面輔助的無線通訊系統研究，提供     　 更高的數據傳輸率及能源效率、更好的物理層安     　 全性、異質網路的可重置性和自主性。     <2>下世代行動通訊網路管理與最佳化的研究，達成     　 快速反應運算效能與通訊最佳化配置。     <3>邊緣智慧服務的實現與挑戰，實現智慧城市、自     　 動駕駛等普世人工智慧服務。     <4>基於非揮發性記憶體內運算之邊緣深度學習的研     　 究，以實現高效能低耗能之邊緣深度學習。   (3)人工智慧創新應用專題中心：多媒體研究上，將繼   　 續投入以AI技術為主的自動音樂生成技術；醫學相   　 關領域，將繼續與國內外學研單位進行合作進行臨   　 床測試；金融方面，聚焦開發transformer-based之   　 語言模型於財務文本分析之相關應用，並擴散研究   　 應用場景至極端氣候預測以及信用風險的應用；強   　 化學習上，將專注於深度強化學習的應用在簡易環   　 境、複雜環境、實體環境等三大應用環境。並投入   　 元宇宙、智慧農業的研究規劃。

1.數學研究：   (1)已在月光方面的闡明了代數簇的算術不變量與有限   　 群的表現之間意想不到的聯繫，預期更全面了解這   　 種聯繫。計畫證明Langlands綱領中局部方法的類緊   　 緻情形，這會是一個Langlands綱領中類緊緻情形的   　 引導性結果，因此預期能夠在更一般情形適用。同   　 時找到更多推翻之前關於波前集猜想的反例，以此   　 對擴大數學界對p進位群波前集的了解。預期這個結   　 果將對本院及我國的學術發展做出微小的貢獻。   (2)計畫探討在高維varieties上的整數點及全純曲線及   　 相對應的整除問題。亦將討論Green-Griffiths-Lan   　 g猜想在移動標的狀況及相關的指數多項式的算術性   　 質。Cousin鏈體與留數鏈體在對偶理論裡扮演重要   　 角色，其具體的意涵已逐漸釐清，計畫將進一步探   　 討兩個鏈體的實質關聯。   (3)預期在Gopakumar-Vafa不變量和量子K-不變量取得   　 更多進展。並期望在量子K理論中訂立退化公式。持   　 續探討機器學習和數學及物理間的聯繫，尤其期望   　 在擴散模型生成和最優傳輸技術之間有更多有成效   　 的聯繫。   (4)將計算粘性守恆定律的Green函數。預期能夠描述零   　 如何根據一個僅取決於隨機分析函數零點的常微分   　 方程式而演化。   (5)將研究Szego肽kernels在高餘維CR流形上的奇異性   　 ，並建立高餘維CR manifold的幾個基本結果。預期   　 這項工作能夠為CR和複幾何開闢一個新的研究方向   　 。期望獲得截面曲率小於c的完全非緊Riemannian流   　 形上的圖的幾個結果。 2.物理研究：   (1)中高能物理研究：     <1>除原有實驗團隊在歐洲強子對撞機(LHC)中的ATLA     　 S實驗組扮演關鍵角色外，目前針對重力波實驗已     　 建立KAGRA團隊，另LIGO團隊也將成型。     <2>加入美國主導的大型南極微中子實驗IceCube，搜     　 尋宇宙中的高能量微中子；以及歐盟聯網MOANA（     　 天文物理核加速器的多信使模型），從事理論模     　 型與模擬研究。     <3>於計算物理方面，將利用「網格與科學計算中心     　 」(ASGC)之硬體、軟體和諮詢資源，讓剛成立「     　 計算天文/粒子/重力/宇宙理論中心」順利運作，     　 針對數據量大且計算耗時的天文物理、粒子物理     　 、重力理論和宇宙學中最重要的問題，進行密集     　 和人工智能演算。   (2)量子材料物理研究：     <1>長期著重於預測與生長新的量子特性材料，並從     　 低溫傳輸量測、原子能譜顯像、以及量子理論的     　 分析，對許多材料系統如：狄拉克(Dirac)半金屬     　 、威爾(Weyl)半金屬、拓樸超導體、二維層狀材     　 料等系統的豐富物理內涵有了更深入的瞭解，並     　 在元件系統上開發新的應用性質。     <2>在常溫超導體及拓樸材料的研究，藉引入人工智     　 慧於理論計算，預測及生長具有特殊關聯性的材     　 料系統，利用精密傳輸量測與原子解析能譜，研     　 究這些材料間電荷、軌道、晶格、電子自旋的交     　 互作用。     <3>量子計算的進展十分迅速，不僅本院已積極投入     　 此領域並在南部院區設立研究中心，本院物理所     　 亦在傳統超導材料約瑟夫森結的核心技術上配合     　 之，可預期其對未來科技影響之重大。   (3)生物與動態系統物理研究：     <1>持續聚焦在生物信號傳導動力學，利用先進的螢     　 光顯微術和建立數學模型來瞭解生物系統的動態     　 機理。     <2>致力於具跨領域之研究，結合軟物質力學、數值     　 計算、化學、統計力學、生物物理、及流體力學     　 等各種不同學門。     <3>理解和操縱浮動3D微環境中的細胞結構和代謝。     <4>幹細胞在三維孤立圓洞陣列的行為。     <5>探討以流變力學探討愛玉果膠與藻膠凝化的物理     　 機制。   (4)鑑於國家對高科技人才的需求，在基礎研究方面需   　 較長的訓練時間，必須及早佈局並提供培育成長環   　 境，故除延攬本國人員，也擴展至國際專家學者，   　 使其研究人力國際化，另希望藉由暑期實習生計畫   　 之推廣，讓學生們可儘早體驗接觸研究課題，以及   　 精密的儀器與技術。   (5)除著重於前沿基礎研究外，也期許發展新的概念與   　 方法探索新的領域，且在現今對社會責任的重視，   　 期許能在量子計算與量子電腦、能源政策如何減碳   　 等重要課題上有新的突破。   (6)高能物理與科學計算技術中心：     <1>參與全球網格合作，維持99%以上的資源可靠度，     　 共同支援ATLAS實驗，更進一步探索物質起源，並     　 尋找新物理與暗物質訊號。     <2>支援我國ATLAS實驗團隊研究需求，提供大數據分     　 析資源與環境，持續參與High Granularity Timi     　 ng Detector(HGTD)等資料庫之研發與穩定運作建     　 置，支援新一階段High Luminosity LHC實驗研究     　 。     <3>導入全球網格穩定且更新的分散式雲端系統技術     　 ，以及機器學習為基礎的大數據分析技術等，增     　 進本院高能物理中心對其他研究領域科學計算與     　 大數據分析需求之科學計算支援能力。 3.化學研究：   (1)能源與生物新材料：     <1>具水平方向排列發光的有機半導體小分子提升發     　 光二極體出光效率與電激發光效率。     <2>開發低成本製程、高效率、長壽命、室內使用鈣     　 鈦礦與高分子太陽能電池。     <3>先進複合碳材與導電性高分子材料的設計與合成     　 ，及其於特用複合材料、光電及能源領域的應用     　 。     <4>研發化學合成之奈米石墨烯電極材料達成高能量     　 密度及高功率密度之新世代鋰離子電池。     <5>開發新型奈米及高分子材料應用於生物電子、生     　 醫材料及生物化學探針。   (2)合成化學及觸媒化學：     <1>完成天然物與醣脂質及醣胜肽的全合成。     <2>整合雙金屬奈米觸媒為複合材料載體應用於二氧     　 化碳還原反應。     <3>開發異相觸媒製造高值精緻石化產品、強化與工     　 業界的合作。     <4>利用機器學習增加計算化學模型的精確度，以人     　 工智慧調控化學反應。     <5>研發標靶藥物傳輸系統運用於癌症醫學。   (3)生物分析與化學生物探索：     <1>發展應用生物物理的方法探討對漸凍症相關蛋白     　 傳輸之影響和固體腫瘤的早期診斷。     <2>發展超靈敏微量蛋白體學及單細胞分析技術。     <3>發展嗜甲烷菌的碳一生物能量研究、完成零碳政     　 策。 4.地球科學研究：   (1)透過岩漿活動紀錄，利用精緻的年代學和岩石地球   　 化學方法，選擇在東南亞及亞洲主要的造山帶，針   　 對「造山帶蛇綠岩」和「地殼組成轉變」兩項主題   　 進行分析歸納，希望獲得新的觀點與視野。最終，   　 期能對整個亞洲的造山演化及地殼生長，乃至大陸   　 板塊構造運動等重大基本議題，提供新的制約和解   　 釋，具體促進台灣在相關研究前沿的國際能見度和   　 影響力。   (2)以尖端實驗方法合成數種可能造成超低速帶的物質   　 ，並且以創新實驗技術精準量測其於地幔底部高溫   　 高壓狀態下的熱傳導率與聲速。實驗結果將會對D”   　 層、特別是超低速帶周邊的熱流量與溫度分佈提供   　 革命性的新數據，以利更精準地模擬地幔底部以及   　 地核頂部等區域極為複雜的熱化學構造演化以及動   　 力學過程。將會促成解開地幔底部低速帶的神秘面   　 紗，並且為低速帶如何影響地幔與地核的演化如此   　 重大地球科學問題提供關鍵線索。   (3)了解地震觸發過程是地震學中的一個極具挑戰性的   　 問題，若能探討在自然條件下不同振幅及週期的應   　 力擾動對不同規模地震的影響，可對地震觸發的過   　 程及地震前兆現象有更深入的理解。藉由綜合分析   　 地震活動度、全球導航衛星定位系統時間序列、地   　 下水位、環境噪聲技術求取的震波速度變化、古登   　 堡芮克特定律的b值、井下應變儀中記錄的應變資料   　 及海床絕對壓力計資料等，評估不同參數在時間及   　 空間域上的變化特性，了解不同物理過程如何影響   　 台灣陸地及外海地震活動。   (4)大屯火山群是否會再度活動是台灣一個非常關鍵性   　 科學與災防的新興議題。為了評估未來火山再度活   　 動之可能衝擊，除了持續維護現有寬頻地震網以外   　 ，將整合其它地球物理、地質與地球化學方法，對   　 大屯火山群可能威脅進行仔細的評估，期望能提供   　 未來火山噴發時重要參考依據。主要研究目標可分   　 為四大類，包括：<1>過去火山噴發歷史的推估、<2   　 >地球化學模型的建構與監測、<3>現今地下構造的   　 特性分析、<4>未來火山噴發情境的模擬等。對臺北   　 都會區可能發生的火山災害，可以提供精細的線索   　 來評估災害發生的機率以及可能的危害，以達到防   　 災應用等的實質計畫效益。   (5)大氣細懸浮微粒中存在許多物質，例如：重金屬，   　 會在細胞中產生活性氧，並導致各種呼吸道炎症，   　 心肺疾病和癌症的發生。將從新的角度，透過相互   　 間整合來解決大氣化學及人類健康的議題，特別強   　 調其在產生氧化應激反應中的潛力，而不僅僅是風   　 險評估中常用的質量濃度。研究將專注於空汙暴露   　 和心肺疾病影響。提交建議給相關單位，用於健康   　 政策和污染減量的制定。 5.資訊科學研究：   (1)生物資訊研究：     <1>預測染色體外環狀染色體(eccDNA)生成機制。     <2>開發鈣離子螢光影像神經元細胞偵測和分析之方     　 法。     <3>以人工智慧進行胜肽疫苗和藥物開發標的之研究     　 。   (2)電腦系統研究：     <1>非揮發性記憶體研究。     <2>基於異質系統之類神經網路系統提升。     <3>使用遺傳式編程探究監督式機器學習。     <4>基於編譯器最佳化之類神經網路壓縮。   (3)資料處理與探勘研究：     <1>巨量資料探勘與深度學習。     <2>無線電力傳輸物聯網中基於人體健康安全之能量     　 採集演算法。   (4)多媒體技術研究：     <1>3D點雲取樣技術。     <2>深度強化式學習於電腦遊戲研究。     <3>關鍵幀之間人物3D姿勢與形體的補間。     <4>深度學習之多媒體資料處理技術。     <5>音訊與多媒體辨識與生成系統。     <6>深度機器感知於多電腦視覺任務。   (5)語言與知識處理研究：     <1>大型語言模型於超長語境處理的提示優化技術。     <2>自動出題與評分技術。     <3>影像與語言融合技術。     <4>語音處理研究。   (6)網路系統與服務研究：     <1>參與式環境感測系統研究。   (7)程式語言與形式方法研究：     <1>用於命令式程式推導的整合環境。     <2>資料寄存系統與服務之研究。     <3>後設編程之型別基礎。     <4>即時作業系統排班器驗證。     <5>電腦程式自動化形式驗證研究。   (8)計算理論與演算法研究：     <1>後量子密碼學研究。     <2>線上學習。     <3>串流式演算法設計。     <4>使用有符號距離函數代表掠掃體積進行機械手的     　 路徑規劃。   (9)新興合作計畫：     <1>深度強化式學習之應用研究。     <2>以圖模型橋接低層次到高層次電腦視覺任務並使     　 其預測可被解釋。     <3>偽造警覺的語者辨識系統之研究。     <4>高階量子演算法語言設計。     <5>後量子簽章系統研究。     <6>多回合多模型對話之研究。     <7>社群元宇宙之推薦與最佳化技術研究。     <8>基於記憶體與儲存體運算之設計、優化與模擬驗     　 證。     <9>電商客服機器人的口語理解與生成技術。     <10>基於深度學習的音樂到3D人體姿態與形狀的生成      　 。     <11>在記憶體內勾畫關鍵資料以緩解傳輸壅塞。     <12>基於異質加速器架構之深度學習：虛擬平台與編      　 譯器優化。     <13>密碼學在後量子運算時代之挑戰。 6.統計科學研究：   (1)數理統計：     <1>不完整競爭死因資料分析的統計方法學研究：子     　 分佈比例風險模型是常用的模型，但當競爭死因     　 未知時，尚未有適用於此模型的資料分析方法，     　 本研究將彌補此空缺，開發適當的統計方法。     <2>新瓶裝舊酒或舊瓶裝新酒：將經典統計方法帶進     　 資料科學分析的可能及其有效利用近代計算機架     　 構的計算方法，開發新科學則學暨統計思維，激     　 發對新資料形式的分析能力。     <3>複雜點過程資料分析：開發統計工具分析空間點     　 過程型態（由給定時間/空間區域中隨機事件組成     　 ）。     <4>k優天際線的漸近估計，於多變量數據樣本中選擇     　 代表性集合以進行進一步決策。   (2)統計方法與統計應用：     <1>建立大數據下的探索式資料分析架構，開發大數     　 據的探索式資料分析是系統與互動式視覺化分析     　 介面。     <2>癌症基因體演化之分析，模型與操控：本計畫旨     　 在全面分析癌症基因體演化，並提出操控腫瘤分     　 子演化的策略。     <3>稀疏季節性向量自回歸模型：針對具有多個季節     　 性的多元時間序列進行建模，以模擬實驗及實際     　 資料分析驗證所提方法之有效性。     <4>使用生成對抗網絡方法構建投資組合：生成對抗     　 網絡是非監督式學習的方法，將生成對抗網絡這     　 個方法應用到投資組合。   (3)智慧健康與精準醫療：利用資料科學與人工智慧的   　 大數據分析方法，剖析臺灣和英國人體生物資料庫   　 的基因體資料、醫學影像資料、問卷與病歷資料等   　 ，偵測第二型糖尿病的危險因子，建立分類與預測   　 模型，進行疾病風險評估。   (4)「對分而治」類型之遞推式求解之研究：我們成功   　 釐清計算機演算法裡最基本的遞推式其解的確切與   　 漸近表達式，推導出許多深入的理論，並具體應用   　 於文獻上數百實例，展示其理論與應用價值。   (5)自然啟發式最佳化演算法在多個領域的延伸，優化   　 和應用：將自然啟發式最佳化演算法應用在以下領   　 域：     <1>大數據資料分析中的二次抽樣。     <2>大型網路分析中的社群發現。     <3>供應鏈管理中的多渠道銷售方案優化。     <4>物流管理中的多時段多車物流路線優化。     <5>深度學習中的建模優化。 7.原子與分子科學研究：   (1)化學反應動態與光譜學群組的實驗團隊研發自製儀   　 器(如：氣流氧化反應器與增建中紅外波段之多光梳   　 雷射系統)應能完成階段性的擴充。理論團隊利用人   　 工智慧方法加速高精度量子化學理論計算速度也持   　 續推進，我們預期在不失精度的前提下應能獲得百   　 倍到千倍的速度提升，此一突破結合新穎質譜儀實   　 驗技術的完善，預計能成功攻克雙醣在質譜儀中分   　 解機制的難題。   (2)尖端材料與表面科學：詹楊皓博士在多體物理理論   　 計算的開發與江正天博士實驗團隊開發新型面光電   　 子能譜儀之緊密合作，相信能在二維材料中電子的   　 飛秒動力學有所斬獲。周美吟博士與魏金明博士也   　 利用人工智慧方法加速對熱電材料結構與性質預測   　 能力的提升，結合陳貴賢博士的實驗團隊共同努力   　 ，相信能開發新穎之高效率且環境友善之熱電材料   　 。   (3)生物物理與分析技術小組：在發展超高速超高解析   　 度和具有分子分析功能的生物影像技術方面的進步   　 ，可以用來研究過去在活體細胞中無法直接觀察到   　 的快速現象。另外一個面向為積極開發新穎奈米材   　 料，目前已有張煥正博士的螢光奈米鑽石、余慈顏   　 博士的脂質奈米盤與林靖衛博士的奈米碳管光學異   　 構物三種技術可作為生物分子分析工具的新平台。   (4)原子物理與光學在新穎研究議題能結合其他群組的   　 專長。舉例來說，螢光奈米鑽石不僅已成為生物分   　 子分析的工具，結合張銘顯博士的雷射技術奈米鑽   　 石，也能用於量子技術的應用。在「以中性原子實   　 現量子計算與模擬」，不只實驗團隊群策群力，詹   　 楊皓博士也跨刀相助與任祥華博士團隊合作共同推   　 進量子計算與模擬的理論工作。相信在團隊合作的   　 狀況能為量子科技國家隊的進度有所貢獻。 8.天文及天文物理研究：   (1)本院天文所主導研發與量產的ALMA第一頻段(Band-1   　 )接收機系統於112年秋季開始用於科學觀測。113年   　 我們將持續致力於：     <1>建立內部設備製造能力。     <2>使用ALMA觀測並發表成果。     <3>升級先進視覺軟體CARTA以促進更快速準確的數據     　 分析。     <4>負責臺灣ALMA區域中心的運作，並致力於新世代     　 接收機寬帶靈敏度的升級。   (2)113年本團隊將持續運轉GLT並持續參與事件視界望   　 遠鏡(EHT)的高解析度黑洞觀測，並與EHT夥伴合作   　 開發下一代信號接收系統。   (3)HSC的巡天觀測已完成(2014-2021)，臺灣天文學家   　 利用此觀測資料發表論文逾130篇。PFS正進行系統   　 優化，預113年下半年開始360夜的觀測。我們將使   　 用HSC與PFS觀測資料進行宇宙學研究，亦將參與Sub   　 aru下一代儀器ULTIMATE的設計工作。   (4)我們持續擴充高效能運算電腦設備。113年的重點為   　 完成新世代科學軟體程式建置，更能適應新建置高   　 效能硬體之架構，加速計算、模擬工作之進展，進   　 行解析度更高更精準的模擬。   (5)TAOS II將於112年下半年開始觀測，待全面運轉即   　 將進行五年的監測普查，完成小型海王星外天體(TN   　 O)大小分佈的統計。本團隊近年與國際合作的Subar   　 u FOSSIL計畫已有論文發表，其成果將可配合TAOS   　 II的觀測結果，對太陽系演化歷史提供重要資料。   (6)113年本院天文所將持續使用SMA進行研究，並鼓勵   　 任職於臺灣的天文學者使用SMA臺灣時間發展大型研   　 究計畫；超寬頻接收機系統升級(wSMA)計畫預計於1   　 13年完成，可大幅提升SMA的競爭力。   (7)為確保6-8米望遠鏡上的觀測時間，經與若干望遠鏡   　 機構進行試驗性觀測，我們決定與哈佛史密松天文   　 物理中心(CfA)進行長期合作，以使用南半球的麥哲   　 倫望遠鏡(Magellan telescopes)。未來發展重點為   　 加入30公尺級望遠鏡計畫，已與超大麥哲倫望遠鏡(   　 GMT)進行合作討論。   (8)本院天文所同仁使用JCMT進行觀測及研究，自106年   　 每年發表期刊論文逾20篇。113年同仁將持續領導或   　 參與JCMT各項大小型觀測計畫；本院天文所亦將持   　 續參與EACOA的博士後研究員計畫，培育新一代研究   　 人才。   (9)113年擬為BURSTT加裝1024支天線，使主站靈敏度提   　 高4倍。此外，亦將長時間追蹤觀測FRBs重複率，藉   　 此精確統計大量樣本而檢驗所提出的物理模型。 9.應用科學研究：   (1)智慧生物工程專題研究中心：     <1>運用人工智慧預測分子與藥物的作用機制，發展     　 高效能藥物，並且結合自動化技術進行藥物合成     　 與檢測。     <2>發展奈米化藥物劑型來改善藥物的輸送模式，藉     　 由奈米化藥物劑型表面的修飾達到標靶治療之目     　 的。     <3>利用光學影像技術研究致病蛋白質在細胞內的分     　 佈，建立疾病與蛋白質之間的關聯。結合多種影     　 像技術與人工智慧，從多維度分析細胞結構及蛋     　 白質分佈與基因表現的關係。   (2)綠色科技專題研究中心：     <1>發展液態合成法，實現可調控晶體結構之固態電     　 解質合成技術。開發流道系統，實現穩定且可大     　 量生產之製程。以所開發之固態電解質，製備具     　 高離子導電度之固態電池。     <2>開發全二維半導體材料之發光二極體，並可調控     　 不同波長，實現廣色域元件。     <3>研究二維材料半金屬及凡德瓦（Van der Waals）     　 電極之特性，實現具低接觸電阻之電極，應用於     　 積體電路上。   (3)量子光電專題研究中心：     <1>開發單光子發射器，具高亮度、高效率、產生光     　 子具不可分辨性。     <2>開發單光子偵測器，利用高品質磊晶材料製作具     　 高靈敏度、高響應速度、高偵測效率以及低雜訊     　 之特性元件。     <3>發展量子光電晶片，實現相關量子領域的實際應     　 用，並探索新穎物理機制優化量子光電元件。   (4)量子電腦專題中心：達成超導量子位元的糾纏並且   　 可交換各自的量子態。使用單顆位元的”零”或”   　 壹”狀態去控制其它位元的相位，達到邏輯判斷的   　 能力。使用雙位元邏輯閘，搭配單位元邏輯閘技術   　 ，架構一台通用的超導量子電腦。   (5)我們預期研究成果將可發表於一流的科學期刊，且   　 可獲多項國內外專利，並將研究成果技轉於業界運   　 用。   (6)持續推動本院應科中心與國內外各大學及研究機構   　 間之合作研究交流。 10.環境變遷研究：   (1)優化台灣的跨全球–台灣區域尺度氣候模擬系統。   (2)持續以台灣名義參加國際氣候變遷推估研究，對國   　 際研究社群提供國內自主產製的氣候變遷推估資訊   　 。   (3)模擬在全球暖化情境下，全球氣候變遷對台灣極端   　 氣候與高衝擊天氣的衝擊。   (4)利用高解析氣候變遷資料，推估未來極端氣候與劇   　 烈天氣對台灣自然災害、水資源、農林漁牧、生態   　 、公共衛生、風能與太陽能等的衝擊。   (5)建置國內氣候變遷研究共享資源–氣候變遷高速計   　 算與模擬平台以及氣候變遷資料平台，提供國內學   　 研界使用。   (6)強化環境變遷研究中心的氣候變遷研究樞紐與平台   　 功能，整合國內相關研究的能量與資源，具體化與   　 國際研究社群的連結，提升台灣氣候研究的能見度   　 。   (7)推動都市空氣污染物生成及大氣轉化機制研究，進   　 行空氣污染事件之診斷分析，由基礎科學解釋造成   　 台灣空氣品質惡化的關鍵污染來源及過程。   (8)推動都市規劃、邊界層氣象與空氣污染傳輸之整合   　 研究，在科學上找到影響都市氣象以及空氣品質變   　 遷的關鍵因子，進而激發環境友善之城市設計思維   　 。   (9)推動區域背景大氣及區域尺度空氣污染遙測研究，   　 掌握台灣周邊大氣環境的變遷趨勢，並分析對台灣   　 地區空氣品質之影響。   (10)推動台灣地區溫室氣體排放通量之調查研究，以客    　 觀的科學資料掌握台灣地區溫室氣體的排放源，進    　 而透過調查研究呈現政府淨零碳排政策與技術發展    　 的具體成效。   (11)預計在五年內調查台灣東岸黑潮主軸的時空變化與    　 流動特性，並以之為基礎計算黑潮蘊藏的發電能量    　 以及評估可擷取的電力數值。   (12)環境變遷下的永續健康福祉：懷揣民眾之健康與福    　 祉，整合空氣污染、都市發展、遙測、環境生態與    　 社會經濟等領域，探究潛藏於自然及社會環境因素    　 和其中複雜的交互作用，配合於南台灣籌建空氣污    　 染微型感測器校正實驗艙及氣象因子監測站發展永    　 續健康策略，謀求降低整體健康衝擊之風險。   (13)環境永續之社會轉型與治理：攜手法政社經等社會    　 科學家匯集問題解決之科學知識，務實且系統地研    　 析台灣社會轉型之要件，從而進行知識轉譯以帶動    　 體制、產業、社會價值與文化的永續轉型。   (14)台灣減碳與碳匯研究：針對佔台灣土地三分之二之    　 森林地，進行森林碳匯之研究，結合氣候、森林、    　 環境與社會科學之專家，並與政府相關單位建立溝    　 通橋樑，以期落實科研成果，利用本地優勢加速碳    　 儲存。 11.資訊科技創新研究：   (1)資通安全專題中心：持續擴充資通安全技術與國際   　 合作平台，利用線上資安技術交流，繼續與美國、   　 日本、捷克與荷蘭等發展長期性國際合作關係；與   　 產業界合作，與國內廠商、資策會資安所、資策會   　 服創所、工研院資通所等密切的合作，讓資安技術   　 能與業界緊密結合，充分的利用所開發之技術，提   　 供相關產業檢測與身分驗證技術之專業諮詢，並培   　 養全方位的資安人才，提升我國資安防護技術水準   　 。   (2)智慧物聯網專題中心：     <1>可重構智能表面輔助的無線通訊系統研究，提供     　 更高的數據傳輸率及能源效率、更好的物理層安     　 全性、異質網路的可重置性和自主性。     <2>下世代行動通訊網路管理與最佳化的研究，達成     　 快速反應運算效能與通訊最佳化配置。     <3>邊緣智慧服務的實現與挑戰，實現智慧城市、自     　 動駕駛等普世人工智慧服務。     <4>基於非揮發性記憶體內運算之邊緣深度學習的研     　 究，以實現高效能低耗能之邊緣深度學習。   (3)人工智慧創新應用專題中心：多媒體研究上，將繼   　 續投入以AI技術為主的自動音樂生成技術；醫學相   　 關領域，將繼續與國內外學研單位進行合作進行臨   　 床測試；金融方面，聚焦開發transformer-based之   　 語言模型於財務文本分析之相關應用，並擴散研究   　 應用場景至極端氣候預測以及信用風險的應用；強   　 化學習上，將專注於深度強化學習的應用在簡易環   　 境、複雜環境、實體環境等三大應用環境。並投入   　 元宇宙、智慧農業的研究規劃。