農業部林業試驗所

153,563,000 元（）

1.森林及生物多樣性領域科技試驗研究：   (1)森林健康與動態監測：進行樹木有害生物調查、危   　 害風險評估與監測防治策略之精進，並納入都市綠   　 廊道等人為環境中之生態系服務指標。同步發展跨   　 領域的森林動態與氣候衝擊評估方法，建構具前瞻   　 性的森林健康預警與管理技術。   (2)社會生態系統建構與深化：拓展森林在療癒、美學   　 與環境教育上的多元應用，深化山村與原住民文化   　 環境之連結。以協作方式推動在地居民參與生態調   　 查與物種保育，進一步探討森林植物物候變化對生   　 態系統的影響。   (3)經濟性人工林生產體系優化：持續推動經濟性樹種   　 之選育與育林技術，整合副產物利用與推廣策略，   　 建立結構穩定且產能符合市場需求的人工林系統。   　 並監測林分健康與資源供應動態，因應產業與政策   　 發展需求。   (4)林產加工創新與技術擴散：強化林產業永續轉型，   　 精進綠色加工技術、開發主副產物創新加值技術，   　 導入循環經濟思維。配合市場趨勢推動產業轉型，   　 擴大技術應用與產業輔導能量，提升國內林產業整   　 體競爭力。 2.推動林業科技研發跨域合作：   (1)整合農業創新育成中心跨域資源，透過聯合展售、   　 成果發表、專業講座課程等各式活動及教育訓練，   　 提供農企業及農民多元服務，輔導農企業研發創新   　 技術或產品，並協助媒合政府資源及增加銷售通路   　 。   (2)林木種子冷藏庫的監控與維護、國家林木種原庫苗   　 圃經營管理、採收累積庫存種子、種子異地備份保   　 存、種子標本館經營管理及標本新增、國際種子交   　 換。 3.精進林業淨零碳排路徑：   (1)HWP 數據回溯與公私協力：規劃收穫林產品 (HWP)   　 國家清冊數據精進，透過問卷調查與合板、造紙等   　 公會建立數據交換機制，精進產品碳儲存估算，確   　 保核算符合國際規範。   (2)專案監測數位化與精準建模：應用 LiDAR 光達掃描   　 與點雲技術建立非破壞性生物量推估模式，並將傳   　 統人工監測流程電子化，建立標準化 QC 數據檢核   　 機制。   (3)高碳匯營林與土壤碳管理：選育烏心石、櫸木、桉   　 樹等優質品系，並試驗不同初始栽植密度對碳儲量   　 之長期影響，建構優化增匯營林模式。   (4)海岸鹽化地復育技術優化：針對海岸劣化地發展耐   　 逆境促生微生物 (PGPR) 接種與培植技術，選育耐   　 鹽速生樹種與苗木健化模式，提高造林成活率與生   　 物量。   (5)企業參與機制與在地實踐：完善企業參與森林碳專   　 案之諮詢輔導機制，引導企業對接TNFD(自然相關財   　 務揭露)與生物多樣性信用機制，並推動私有林與在   　 地社區之媒合管道。 　

1.森林及生物多樣性領域科技試驗研究：   (1)生態韌性提升：強化森林與都市林的健康與調適能   　 力，降低氣候變遷、災害及人為干擾對生態系統的   　 衝擊。   (2)社區參與深化：促進在地居民參與生態知識建構與   　 文化資產保存，建立可持續的社會生態系統治理模   　 式。   (3)經濟效益推升：建立具氣候適應性的人工林經營模   　 式，提升木材生產效率與市場競爭力。   (4)產業轉型落實：推動林產加工技術升級與創新應用   　 ，促進林產業高值化與綠色永續發展。 2.推動林業科技研發跨域合作：   (1)藉由農業創新育成中心多元服務，促進廠商異業結   　 盟，協助產業技術研發、轉型升級，加速產業化運   　 用，展現農業輔導能量。   (2)維護種子冷藏庫以利各類型種子活力之維持，採收   　 累積庫存種子增加種子組數100編號以上，增加果實   　 或種子標本達200編號以上，每2年編定一冊種子交   　 換目錄與國際進行種子交流，與農業試驗所國家作   　 物種原中心進行種子異地備份，每年保存重要核心   　 種子200份以上。 3.精進林業淨零碳排路徑：   (1)建立一套非破壞性生物量推估模型與 QC 電子化標   　 準作業程序，並進行至少 30 株之樣木取樣與驗證   　 ，提升專案監測數據品質。   (2)完成 HWP 歷史活動數據更新，提供國家溫室氣體清   　 冊具備科學信度之實證基礎。   (3)推動高碳匯育苗與營林示範，延續前期已完成之 20   　  公頃企業合作造林成果，建構兼具經濟與生態效益   　 之人工林增匯模式。   (4)產出海岸鹽化地復育造林之技術模組，包含優良增   　 匯品系清單與微生物製劑應用指南，強化海岸林之   　 氣候韌性。   (5)建立完整之企業諮詢架構與媒合示範案例，擴大產   　 業界投入森林碳務之動能與 TNFD 報告之應用。