中央研究院

1,833,821,000 元（）

1.數學研究：追求最先進及最深刻的數學研究成果，秉持 　全力支持研究人員追求真理的決心，竭盡所能維護研究 　自由，期望成為世界一流的數學研究中心。近年積極招 　募頂尖人才，2025年延攬偏微分方程領域的Timur Yast 　rzhembskiy和解析數論領域的Victor Y. Wang為助研究 　員。2026年專長於拓撲學的Michael Miller Eismeier 　和專攻幾何朗蘭茲計畫的Kevin Lin兩位年輕學者亦將 　加入本院數學所。預期能更加活絡各領域的學術發展， 　未來仍將持續著重於延攬各領域頂尖學者，期望多方面 　在數學各重要領域能招聘優秀研究人員加入團隊。將善 　用做為國家級數學研究中心的角色，除了規劃中長程研 　究專題為主軸，未來也會在加強人才培育，擴大數學普 　及度，強調數學在各領域的重要應用以增進數學的社會 　影響力。研究團隊配合與國內外資深學者的長期及深入 　的合作，於許多國際知名期刊發表論文，在各領域有亮 　眼的研究進展，特別在「可交換整數矩陣對」，「關於 　p進位群波前集的兩種定義」，和「重新審視虛擬局部 　化」等有領先國際的成果且發表在頂尖期刊。116年度 　延續性重點研究計畫有五大項：   (1)表現理論方面，有限W-超代數的表示論與範疇化。   　 特徵數為正之域上的整形式與頂點算子代數。有限   　 單群的代數與幾何。p進位群的模表示特徵。李超代   　 數的複雜度猜想。   (2)數論與組合學方面，扭曲Gelfand-Ponomarev模。Di   　 ophantine逼近及Nanvanlinna理論的子代數簇研究3   　 /3。解析數論與代數幾何。複雜網絡的組合數學等   　 議題。   (3)幾何與數學物理方面，Gromov-Witten理論的函子性   　 與更多猜想III。GIT商空間與規範線性Sigma模型（   　 GLSM）的列舉幾何。月光現象、頂點算子代數與拓   　 撲不變量之探討。辛衍生疊上的微層等議題。   (4)微分方程方面，兩個黏性衝擊層的散射研究。奇異   　 渦流之研究。有指數型項的快速擴散方程的初始值   　 和它的可解性及其他相關問題。擾動KPII線型孤子   　 長時間的漸近行為。非自治茱利亞集之全純移動。   　 電漿動理論與活性微游動體中的邊界值問題等議題   　 。   (5)機率與幾何分析方面，關於Grauert管的凸性研究。   　 隨機矩陣、隨機多項式和自由機率III。軌道積分的   　 漸近行為與高維機率中的相關問題等議題。 2.物理研究：   (1)中高能物理研究：     <1><實驗研究計畫>：1.重力波物理的實驗研究。 2.     　 台灣微中子實驗-以超低能高純鍺探測器研究微中     　 子物理及找尋暗物質。3.探討質子、介子部分子     　 分佈和向量介子核物質效應。 4.LHC-ATLAS強子     　 對撞實驗。 5.以太空質譜儀觀測宇宙射線並尋找     　 宇宙中的暗物質。6.探測器及先進太空級電子系     　 統的研究發展與應用。     <2><理論研究計畫>： 1.標準模型之上的重味物理。     　 2.宇宙重力波背景的產生、特性和觀測。 3.極端     　 環境下的手徵及自旋傳輸現象。 4.微中子於極端     　 天文環境下的量子傳輸模擬。5.透過瞬變天文事     　 件探索超越標準模型的線索。6.尋找冰立方微中     　 子天文台(IceCube Neutrino Observatory)高能     　 微中子與望遠鏡陣列(Telescope Array Project)     　 計畫研究超高能宇宙射線的來源。7.整合物理知     　 識導向之機器學習演算法，發展大氣微中子高精     　 度計算的新型計算方法。   (2)量子材料物理研究計畫：1.超導物理性質相圖。 2.   　 量子材料中的量子幾何物理現象。 3.量子位元的基   　 礎物理研究。 4.新穎磁性拓撲物質與量子自旋液體   　 系統的成長與特性。5.新穎交互磁性與螺旋性物質   　 中的量子自旋現象。 6.高純度磊晶薄膜氧化物的成   　 長及其介面拓撲及量子特性。7.二維層狀材料與氧   　 化物磊晶薄膜之堆疊與扭曲量子元件。 8.低維材料   　 中的拓樸物質與新穎量子現象。9.摩爾奈米結構中   　 的強關聯電子系統與非傳統物質態。 10.超快雷射   　 於量子材料的電磁響應研究。11.運用場發射共振能   　 譜術解析原子尺度之表面電荷分布。   (3)生物與動態系統物理研究計畫：1.研究顆粒流兩種   　 不同的地震行為及其磨潤效應(tribology)。 2.發   　 展模型描述遷移細胞的動態自組織模型。3.以圓球   　 孔洞中培養3D幹細胞。 4.「空間異質性」的統計力   　 學應用於微生物生態系統。5.探討調控細菌分裂之M   　 in蛋白系統之模式轉變於細胞分裂的潛在機制和作   　 用。 6.開發新穎奈米生醫晶片於神經退化性疾病因   　 子檢測分析。7.以自駕單射流電紡絲平台構建3D功   　 能性細胞支架並進行組織工程和再生醫學應用(皮膚   　 修復、金屬植入物塗層及心肌再生等)。   (4)新興研究計畫：     <1><中高能物理實驗組>：         #1.在新一代的加速器計畫，中研院與中大台大         　 合作，開發美國電子強子加速器EIC實驗計畫         　 開發矽探測器樣機。         #2.建立重力波測量實驗站並加入重力波國際組         　 織IGWN。         #3.透過次世代重力波觀測闡明核物質狀態方程         　 。         #4.結合機器學習及貝式方法解構早期宇宙學演         　 化。     <2><量子材料物理組>：         #1.磊晶薄膜成長、表面原子與電子結構鑑定之         　 整合型超高真空多腔體系統。         #2.基於物理原理的混合人工智慧於無PFAS電池         　 材料設計。         #3.非厄米性、準週期性與強關聯交互作用的新         　 穎量子系統。         #4.場發射共振光源的量子糾纏與單光子特性之         　 鑑定。         #5.近程式掃描穿透電子顯微術之開發。         #6.量子自旋冰特性之研究。     <3><生物與動態系統物理組>：         #1.開發源自可型態轉化蛋白質絲的自適應材料         　 。         #2.以工程手段開發人工細胞及人工生物系統。         #3.建立磁球鉗量測主動系統中產生的力。         #4.奈米探針力學測試儀。         #5.利用人工智慧在相關之生物與動態系統研究         　 。 3.化學研究：   (1)能源與生物材料科技：能源與生物材料科技為具高   　 度影響力之關鍵研究領域，廣泛牽動農業、交通、   　 醫療及工業等多元產業發展。在邁向淨零碳排的進   　 程中，研發可高效產製與儲存再生能源之創新材料   　 ，已成為實現目標的核心關鍵。   (2)合成化學與觸媒化學：合成化學與觸媒化學為化學   　 科學中具關鍵地位之核心分支，對現代產業發展與   　 科技創新具有深遠影響。其研究範疇涵蓋不對稱催   　 化反應、天然產物及生物活性分子之全合成，以及   　 醣化學等重要領域，致力於開發兼具高選擇性與高   　 效率之反應策略。同時，亦積極融入永續發展理念   　 ，推動資源有效利用與環境友善之化學製程。   (3)化學生物學與生物分析：化學生物研究結合結構生   　 物學、蛋白質體學、生物材料科學、微流體技術、   　 肽化學及合成有機化學等多元領域，透過跨領域整   　 合與協同發展，建立完善之生命科學與化學研究體   　 系。同時，藉由先進電子顯微鏡與質譜分析等尖端   　 技術之應用，持續促進生物醫學與化學科技之創新   　 發展與重要突破。   (4)計算化學：人工智慧於化學反應中的創新發展與應   　 用，將有助於重塑化學研究方法與工業製程，提升   　 反應設計效率與整體生產效能。 4.地球科學研究：   (1)地核之熱導率、電阻率及波速：解密地核熱演化與   　 地磁演化歷史。   (2)地幔熱化學對流產生的核幔邊界熱通量及其對核心   　 動力學和地球發電機的影響。   (3)精進台灣火山防災之監測與應用。   (4)馬尼拉與琉球隱沒系統的交互作用及其對臺灣構造   　 發展的影響。   (5)弧後張裂帶岩漿-岩脈系統與宜蘭深層地熱潛勢之探   　 測：從陸到海的前沿光纖觀測陣列(FLARE計畫)。   (6)全球即時地震矩張量系統(GRMT)之優化與回溯分析   　 研究：1960-2020年大規模地震之應用。   (7)探討地震動態觸發和地下流體/熱傳輸行為：以高解   　 析DTS和DAS斷層帶觀測站進行深入分析。   (8)綜整南中國海周邊地區地震網資料與新增地震觀測   　 資料維護並用以探討其地震活動與地體構造。   (9)地球科學服務平台：台灣地震科學中心。   (10)台灣地震中心資料服務計畫。   (11)台灣地震中心地震及GNSS儀器服務計畫。   (12)整合海底光纜DAS與高密度地震陣列之微震偵測與    　 構造耦合研究：以宜蘭外海與龜山島周邊為例。   (13)南洋行動再升級：亞洲造山與大陸演化。   (14)東南亞行動：班達海周邊岩漿活動與地體構造演化    　 研究。   (15)聖嬰-南方振盪和碳循環、環境變化。   (16)氣候變遷與懸浮微粒的氧化活性對脆弱族群的健康    　 衝擊─以多質體學探討其防治及調適策略：建立大    　 氣中細懸浮微粒氧化活性的資料庫。   (17)末次冰消期與冰期-間冰期之海洋二氧化碳變化：    　 季風驅動之邊緣海的角色。   (18)以熔體包裹體透視跨地殼岩漿系統的運作。   (19)晚新生代東南亞火山地區及其捕獲岩：對岩石成因    　 和岩石圈結構的啟示。   (20)利用地球化學及基因表現分析方法了解環境變遷下    　 鈣板藻的固碳機制。   (21)地熱地質模型建構：地熱儲積層岩石滲透率估算研    　 究探討。   (22)解鎖地殼變形、孕震行為和水力作用。   (23)以三維高精度地質製圖技術重建台灣南部中央山脈    　 增積造山構造架構。   (24)地科學門(地質組)研究發展推動計畫(1/3)。   (25)SAR衛星成像整合軟體加值資料應用關鍵技術研究    　 －次米級X波段SAR與高解析光學影像融合技術驅動    　 精準作物分類。   (26)AgriSAR Taiwan–台灣SAR智慧農業監測系統-運用    　 多時序、多頻段與多極化衛星影像進行臺灣作物類    　 型判釋。   (27)縱谷主動斷層變形過程中斷層滑移模式連續體的細    　 粒度多學科分析（臺灣）。 5.資訊科學研究：   (1)全體同仁秉持對資訊科學研究的專注與熱忱，持續   　 在重要領域有豐碩的研究成果，諸多學術論文均發   　 表在國際一流期刋及學術會議，近來更發展世界第   　 一的物件偵測技術YOLOv4、YOLOR、YOLOv7以及去年   　 剛完成的YOLOv9，在短短四年的時間內共已累積超   　 過五萬次的引用數。在後量子密碼學發展也有世界   　 級的成果，由於2019年Google的量子霸權實驗以來   　 量子電腦的發展迅速，而後量子密碼學，也就是指   　 在量子電腦的來臨之後仍能安全使用的密碼系統研   　 究，已成為當務之急，因此美國國家標準與技術研   　 究院(NIST)公開舉行競賽以徵選次世代的後量子密   　 碼學演算法。經過數次的淘汰，本院資訊所後量子   　 密碼學研究團隊通過了第三輪成為最後的候選者。   　 在量子計算部分，提出了一種基於自動機理論(auto   　 mata theory)的量子電路驗證新方法，驗證是發展   　 正確量子程序的重要步驟，該方法通過將量子狀態   　 的集合編碼成樹自動機(tree automata)，建立了量   　 子電路驗證與自動機理論之間的聯繫，並開啟利用   　 自動機理論分析量子計算的先河，此成果更進一步   　 獲得PLDI 2023傑出論文獎以及其他各種重要獎項。   (2)此外，也積極參與國科會大型研究計畫(如中堅計畫   　 、量子科技專案計畫)以及中研院的主題計畫、深耕   　 計畫、前瞻計畫及關鍵種子計畫等，成果亦獲肯定   　 。此外，針對諸如人工智慧(artificial intellige   　 nce)、深度學習(deep learning)、大數據分析(big   　  data)、社群網路(social network)及自然語言處   　 理(natural language)等新興研究議題，透過推動   　 大型研究合作計畫，已獲致具發展性的初步成果，   　 並將持續進行相關研發。特別是在人工智慧及自然   　 語言處理等先進研究議題，除了協助開發繁體中文   　 的大型語言模型(LLM)以及協助國內相關單位應用人   　 工智慧技術推動產業升級之外，更進一步提升國內   　 產官學研各界在人工智慧的研發經營能量，以善盡   　 社會關鍵責任。同時近年來亦積極延攬並栽培重要   　 領域的人才及新秀，在後量子密碼學、AI物件偵測   　 以及自然語言等重要領域皆有延攬到具有潛力的新   　 進研究人員，針對這些新進同仁皆給予充沛的研究   　 經費及行政支援，培育他們，讓他們未來有機會為   　 台灣發光。   (3)未來，將持續強化國際合作及交流，以提高本院資   　 訊所國際知名度，並藉此提升研究水準與品質。   (4)根據中長程規劃，依研究領域設置3個重點實驗室，   　 包括：智慧計算研究群、系統研究群、理論研究群   　 ，以集中資源到具有基礎性和前瞻性之尖端領域，   　 從事創新且有貢獻的研究工作。 6.統計科學研究：   (1)未來中長程發展規畫：     <1>聚焦學術影響力與實際需求的重要議題，以跨領     　 域整合為核心。代表性的研究主軸包括精準健康     　 與生醫大數據、疫情與基因體統計、因果推論與     　 臨床數據、可擴展的大數據演算法，以及感測器     　 密集系統之環境、時空與函數型資料分析。     <2>制度化平台及跨界合作：在本院核心設施計畫支     　 持下成立「資料科學統計合作社」成為院內外研     　 究人員與政府、產業進行方法交流與實務合作的     　 樞紐。成立「政府統計」研究群，系統性投入官     　 方統計與行政資料分析，涵蓋公共衛生、人口與     　 社會政策等領域，並與中央主管機關建立正式合     　 作機制，提升政策評估的可信度與透明度，回應     　 國家治理對高品質證據的需求。   (2)具體研究方向及學術活動等：     <1>深化統計理論與方法研究，關注可解釋人工智慧     　 與生成式人工智慧等新興方向，包含數理統計、     　 生物統計、醫學與遺傳統計、機器學習、因果推     　 論、時空環境統計、神經科學資料分析、實驗設     　 計、及人工智慧等相關領域。     <2>已形成多個跨領域研究團隊，聚焦深度學習、智     　 慧健康、氣候變化與環境研究、政府統計、精準     　 醫療及複雜動態系統等主題。     <3>學術活動與人才培育：擬籌辦2027年統計計算、     　 生成式AI與智慧視覺化研討會、2027年統計前瞻     　 研討會、統計科學營、統計研習營及暑期實習生     　 計畫。持續培育博士後研究人員並規劃職涯交流     　 活動，協助銜接國內外學研單位。積極延攬具國     　 際經驗且能補強新興統計與AI領域的人才，以維     　 持研究動能與世代傳承。     <4>社會貢獻：推動跨領域合作與實際應用，包括氣     　 候變遷、公共衛生、政府政策評估與產業可靠度     　 等議題，並透過統計分析與資料科學技術，將複     　 雜資料轉化為可理解的科學證據，提供政府與社     　 會在健康醫療、環境政策與公共治理之決策參考     　 ，善盡研究機構之社會責任。 7.原子與分子科學研究：   (1)尖端材料與表面科學群組：本群組由十個研究團隊   　 組成，研究方向著重於新穎實驗儀器之建置、前沿   　 理論計算方法之發展，以及永續發展與能源相關材   　 料之研究。理論研究聚焦於以第一原理方法預測材   　 料結構與光學性質，以及如何利用量子光與物質之   　 交互作用設計尖端材料；實驗方面則涵蓋飛秒雷射   　 系統之建置與應用、二維材料生長及奈米級電子傳   　 輸光電性質、光控制材料製程技術之優化。熱電與   　 儲能材料之合成與實際應用亦為未來持續推動之重   　 點方向。   (2)原子物理與光學群組：本群組目前由六個研究團隊   　 組成，運用先進雷射技術與多元原子系統，推動量   　 子電腦、次世代原子鐘及連續式原子雷射等前瞻研   　 究。在量子計算方面，以中性原子系統為核心，探   　 討光激發原子間之耦合機制，以發展量子計算與模   　 擬之關鍵技術。此外，亦積極推動新型原子鐘技術   　 之發展，以提升精密量測能力。   (3)化學反應動態與光譜學群組：本群組由四個研究團   　 隊組成，主要結合氣態光譜與質譜高精密量測技術   　 ，並搭配精確量子化學計算方法，深入探討大氣化   　 學與天文化學中關鍵反應機制。在多醣分子序列的   　 結構鑑定技術的發展方面，現階段重點在於大型離   　 子阱設備之建置，以及新型控制系統開發與軟硬體   　 整合。量子化學高精度計算亦持續推進，以實現對   　 三醣分子三維結構之準確模擬。   (4)生物物理與分析技術群組：本群組包含五個研究團   　 隊，將延續以先進光學、奈米探針與分子解析技術   　 支援生命科學研究的布局，進一步朝三個方向深化   　 ：一是推進螢光奈米材料在量子感測與生醫應用之   　 技術；二是強化超高靈敏、無標記的散射式顯微量   　 測平台之能力，探討活細胞中分子尺度生物動態；   　 三是發展生物分子結構解析與分析能力，延伸到醣   　 鏈結構、膜蛋白結構、細胞外囊泡與體內分布追蹤   　 等議題，形成從單分子、奈米顆粒到細胞尺度的整   　 合型生物物理平台。 8.天文及天文物理研究：   (1)阿塔卡瑪大型毫米及次毫米波陣列－臺灣計畫(ALMA   　 -T)：ALMA自102年啟用已獲許多重要研究成果(全球   　 ALMA論文中約4.4%由臺灣主導)；本院天文所主導研   　 發與量產的第一頻段(Band-1)接收機系統已完成，   　 並開放給使用者用於科學觀測；並主導「通用天文   　 軟體研發中心(ACDC)」研發先進視覺軟體CARTA。   (2)次毫米波特長基線干涉儀(submm VLBI)/格陵蘭望遠   　 鏡計畫(GLT)：科學目標是對黑洞陰影進行成像。GL   　 T由本院天文所主導，主要合作者為美國史密松天文   　 台(SAO)。本院天文所與SAO合作改裝由ALMA北美團   　 隊興建的12米原型機，重新部署為格陵蘭望遠鏡(GL   　 T)。由Aarhus大學、Niels Bohr研究所、丹麥技術   　 大學和南丹麥大學代表的丹麥團隊於111年加入GLT   　 計畫。   (3)可見光與紅外線天文儀器計畫(OIR Instrumentatio   　 n,OIR)旨在開發先進的可見光/紅外線儀器技術，並   　 藉參與下一代望遠鏡的尖端儀器計畫，為臺灣贏得   　 使用先進望遠鏡的時間，亦持續提升儀器團隊的技   　 術能力。2008年以來持續與日本Subaru望遠鏡合作   　 建造儀器─包括新一代超廣角相機(HSC)和主焦點光   　 譜儀(PFS)；2019年起與歐南天文臺(ESO)的ELT團隊   　 合作開發「中紅外線成像光譜儀(METIS)」，以取得   　 未來ESO/ELT的觀測時間。113年2月本院天文所代表   　 臺灣加入巨型麥哲倫望遠鏡(GMT)計畫，參與相關先   　 進儀器開發。   (4)可見光與紅外線天文學之科學研究(OIR Science,SC   　 )本計畫旨在取得先進望遠鏡的觀測時間並進行OIR   　 相關的科學計畫，研究分析觀測資料並發表論文。   (5)理論天文物理(Theoretical Astrophysics)：採用   　 嚴謹的數學分析與先進的電腦模擬，研究從恆星與   　 行星形成、星系形成與宇宙學，到高能天文與星際   　 介質等多樣化的天文物理現象。我們發展理論並將   　 其應用於解釋觀測並產生可驗證的預測。   (6)台灣宇宙電波爆廣角監測實驗(BURSTT)：由本院天   　 文所主導建造專用望遠鏡BURSTT，可進行全天域FRB   　 普查測量並精確定位銀河系附近的快速電波爆(FRB)   　 ，可望解決有關FRB起源的挑戰。已完成在新北福山   　 的初期256天線主陣列(BURSTT-256)，位於南投鹿谷   　 和台東綠島之64天線支站亦已設置完成，金門、日   　 本、印度、韓國及夏威夷支站的設立工作進行中。   (7)東亞核心天文台聯盟與東亞天文台(EACOA&EAO)：EA   　 COA於94年由東亞四個核心天文機構(本院天文所、   　 中國國家天文台、日本國立天文台及韓國天文研究   　 院)組成，101年起展開EACOA博士後研究員計畫，10   　 3年底在夏威夷登記成立EAO，於104年3月起營運JCM   　 T望遠鏡。   (8)海王星外自動掩星普查計畫(TAOS II)：由本院天文   　 所主導，與墨西哥、加拿大及美國合作，於墨西哥   　 聖白多祿天文台(SPM)架設三座1.3米TAOS II望遠鏡   　 ，已全面運轉並進行為期五年的監測普查。科學目   　 標為了解海王星外天體(TNO)的大小分佈及特性。   (9)新興研究計畫(內部競爭型計畫)：採內部競爭審查   　 機制辦理。由本院天文所計畫審查小組依研究前瞻   　 性、執行可行性、資源整合效益及後續發展潛力等   　 面向進行審查，擇定其中一項作為116年度補助之新   　 興研究計畫。 9.應用科學研究： 由智慧生物工程、綠色科技及量子光 　電專題研究中心負責執行，研究方向如下：   (1)智慧生物工程專題研究中心：     <1>自動化智慧藥物探索平台：建立結合計算分析、     　 化學合成、生物感測與患者來源細胞模型等技術     　 的高效率智慧藥物探索平台。     <2>尖端生物製造與分析技術之發展：         #1.開發進階生物材料：研發新穎生醫影像生物         　 材料與樣品製備技術，提升診斷與治療之精         　 準度與效率。         #2.發展先進單分子影像技術：建置更高解析度         　 之單分子影像分析工具，實現對生物系統之         　 精準動態監測與定量解析。   (2)綠色科技專題研究中心：     <1>光生熱電子增強太陽能催化產能減碳計畫：開發     　 導電陶瓷材料超穎介面作為寬頻完美吸收體，增     　 強太陽光能轉換促進化學催化反應高效合成氨這     　 類的綠色能源。     <2>高安全性高能量密度固態鋰電池的開發：優化高     　 分子電解質設計與無機奈米填料分散技術，降低     　 界面阻抗並提升機械穩定性，開發具自修復能力     　 之智慧高分子電解質。建立鹵化物固態電解質液     　 相合成法，調控成分與結構設計，提升離子導電     　 度與界面穩定性，並評估其於鋰離子與鈉離子固     　 態電池系統中的潛力。   (3)量子光電專題研究中心：     <1>提升量子光電元件效率及光量子晶片技術開發：         #1.利用III-V族半導體量子點開發通訊波段高效         　 率單光子光源以及糾纏光子源。         #2.發展紅外線超導體單光子偵測器並提升其偵         　 測靈敏度與響應速度。         #3.建立量子光電晶片整合技術，結合微型光學         　 共振腔與量子光子元件，提升光子不可分辨         　 性並提高糾纏光子對保真度。     <2>二維材料之電子與光電元件技術開發：開發WSe2     　 等二維材料電晶體並優化材料品質與製程條件，     　 以提升元件性能。同時結合石墨烯與其他半導體     　 材料，發展異質結構光偵測器並拓展至長波長光     　 偵測應用。 10.環境變遷研究：   (1)人為氣候變遷專題中心：     <1>新開發之第二代台灣地球系統模式（TaiESM2）進     　 行第七期模式比對計畫（CMIP7）所需之歷史模擬     　 與未來推估。     <2>進行高解析度TaiESM1歷史氣候與升溫情境模擬，     　 以推估高風險天氣（如颱風、豪雨等）的變遷趨     　 勢，並探討聖嬰現象的模擬偏差原因。     <3>年代氣候預報模式的初步測試與驗證。     <4>116年極端天氣與氣候監測以及特殊個案與趨勢之     　 歸因分析。     <5>更新產業氣候實體風險平台之資料，持續轉型風     　 險線上評估系統之運作。     <6>發展可在GPU平台上執行之數值模式。   (2)空氣品質專題中心：     <1>溫室氣體衛星遙測資料之地面驗證與排放監測應     　 用。     <2>都市空氣污染對下風區雲霧微物理性質及降水時     　 空分布之影響。     <3>台灣土地利用資訊與都市微氣候變遷之整合研究     　 。     <4>增進水氣資訊之監測及推估於福衛星系之驗證與     　 未來衛星任務效益評估。   (3)環境韌性與永續：     <1>整合暴露數據與生物指標建構脆弱族群健康風險     　 模型並推動政策轉譯。     <2>建置人體生物偵測分析平台評估化學污染物與熱     　 暴露對胎兒與兒童健康的影響。     <3>產業氣候變遷風險評估研究。     <4>台灣竹林碳匯研究。   (4)海洋藍碳及污染：     <1>台灣沿海海洋環境人為之影響。     <2>大型海藻養殖碳匯。     <3>提出台灣「BioGeoSCAPES：生物地球景觀計畫」     　 。 11.資訊科技創新研究：   (1)資通安全專題中心：研究議題包含資訊安全、網路   　 安全、個人隱私保護、AI安全與隱私、資訊安全法   　 規、不實訊息以及前瞻密碼研究。並透過與資安院   　 、資策會、國網中心、工研院、國安局等單位緊密   　 合作，以持續深耕尖端技術，執行資安相關之策略   　 規劃與計畫，協助推廣資安新知，培養全方位的資   　 安人才，提升我國資安防護技術水準。   (2)智慧物聯網專題中心：致力於將人工智慧(AI)與物   　 聯(IoT)技術深度融合，研發能提升運作效率、降低   　 營運成本並實現環境永續的智慧系統。面對6G時代   　 ，專注於B5G(Beyond 5G，又稱5G-Advanced)/6G無   　 線通訊，開發可重構智慧表面(RIS)與中繼站共存技   　 術，透過圖神經網路(GNN)優化傳輸速率與能源效率   　 。並以理論研究為基礎，以實務及應用為導向，凝   　 聚產學合作重點，致力跨領域研究課題及應用，推   　 動研發技術之擴散。   (3)人工智慧創新應用專題中心：致力於將人工智慧技   　 術轉化為提升產業競爭力與社會福祉的實踐動力。   　 面對全球數位轉型趨勢，研究聚焦於多媒體技術、   　 醫療照護與金融科技三大核心領域，發揮產學合作   　 橋樑作用，促進技術落地與產業升級。展望未來，   　 將持續研發輕量化與邊緣計算技術，將AI整合至穿   　 戴式裝置，為聽障及復健族群提供更有效的支持，   　 並期許透過學術卓越與國際合作，打造台灣為全球   　 AI創新應用的關鍵領航者。 　

1.數學研究：   (1)研究預期建構正特徵體上之頂點算子代數理論，此   　 外，團隊計畫針對正整數階的仿射頂點算子代數研   　 究，探討其相對應之問題；在70年代，Harish-Chan   　 dra建立了p進位群複係數表示的重要特徵理論，團   　 隊預計對模表示建立一樣的理論。   (2)計畫以Gelfand-Ponomarev、Kraft、Ringel與Chai   　 的研究為基礎，針對有限維k_σ[x,y]/(xy)-模進行   　 更深入的探討；預期在關於扭曲同調穩定性的研究   　 計畫啟發同倫論中的新問題，且有望藉此解決函數   　 域上L-函數解析理論中艱深的開放性難題。   (3)預期更深入地理解月光現象，以及特定三維流形與   　 紐結之量子拓撲不變量的代數結構與拓撲意義；預   　 期建立辛衍生疊上的微層理論，及其在餘調Donalds   　 on-Thomas理論中的應用。   (4)研究重點首先在於消除先前關於代數螺旋研究中，   　 對稱性與小擾動的假設，其次則是針對非螺旋流提   　 供嚴格的物理存在性證明，長期的目標是證明歐拉   　 方程在根本上是非適性；將研究有指數型項的快速   　 擴散方程解的存在性和它的初始值的關係，也將研   　 究其他相關的拋物型和橢圓型方程的問題。   (5)計畫研究一種與帕松形變相對應的形變，預期在隨   　 機矩陣與隨機多項式領域都將有所成果；計畫旨在   　 探討隨機矩陣理論、表現理論及幾何分析中所產生   　 的軌道積分，在底層維度或對稱群趨於無窮大時的   　 漸近行為。預期成果包括主導漸近現象的一般性原   　 則、建立大N分析中分析法與組合法之間的新橋樑，   　 並應用於從隨機矩陣漸近論到具不變結構之統計模   　 型等各類問題。 2.物理研究：   (1)中高能物理研究：     <1>1.主導並深化與KAGRA及LIGO國際重力波團隊之策     　 略合作，推動高精度資料分析與理論詮釋。2.系     　 統性推進TEXONO與CDEX實驗之關鍵量測能力，提     　 升微中子–電子散射精度至國際領先水準，並探     　 索微中子–暗物質交互作用等新物理機制。3.於L     　 HC-ATLAS計畫中發揮核心領導作用，全面推動探     　 測器關鍵技術研發、ASGC高效能運算架構優化、     　 前沿物理分析及理論研究，並培育具國際競爭力     　 之高階人才。4.深化AMS-02計畫之資料分析與詮     　 釋能力，精準搜尋暗物質湮滅或衰變訊號。5.建     　 立與LHCb與BelleII團隊之高層次整合合作，推動     　 重味物理與標準模型偏離訊號之前瞻探索。6.發     　 展原初黑洞（PBHs）合併之高精度理論模擬，以     　 提升對早期宇宙與引力物理之理解。7.系統性建     　 構強場條件（高溫、高密度、強磁場）下之粒子     　 手徵性與自旋傳輸理論，深入探討夸克–膠子電     　 漿、QCD非平庸拓撲結構及中子星磁場演化等關鍵     　 問題。8.建構整合理論建模、先進資料分析平台     　 與跨領域合作之研究體系，搜尋瞬變天文事件中     　 潛在之新物理訊號。9.在IceCube實驗發展高能微     　 中子精準分析技術，探索宇宙高能與強場天體物     　 理環境中的粒子加速機制與新物理現象。   (2)量子材料物理研究：     <1> 1.探索非常規超導機制之關鍵物理。 2.發展量     　 子幾何之實驗量測與理論分析方法。3.建立具可     　 擴展性之量子資訊物理基礎。 4.解析自旋激發、     　 拓撲態與強關聯效應，開拓新型量子相態。5.系     　 統性研究自旋–軌道耦合與非平庸磁結構所導致     　 之新穎物理行為。 6.深入探討氧化物介面處之拓     　 撲態與量子傳輸特性。7.探索moiré工程所誘發     　 之新穎能帶結構與電子關聯效應。 8.建立低維材     　 料特性與拓撲性質之關聯機制。9.摩爾奈米結構     　 中非傳統超導與新型量子相之形成機制。 10.開     　 創超快操控量子態之新方法。 11.實現原子尺度     　 表面電荷分布與局域電子態之精準探測。   (3)生物與動態系統物理研究     <1>1.建立包含接觸力鏈演化與能量釋放統計特性的     　 理論模型；進一步量化磨潤效應對滑移不穩定性     　 之影響。2.解析自組織交互作用與有效流體參數     　 之對應關係，並預測不同遷移模式之形成條件。3     　 .定量分析微環境幾何限制對染色質重構與基因表     　 達調控之關聯，進而提出影響幹細胞分化路徑之     　 關鍵物理參數。4.發展適用於空間異質系統之非     　 平衡統計力學方法，並應用於微生物生態系統中     　 資源分布與族群穩定性之預測。5.解析Min蛋白系     　 統中振盪與圖樣轉變之分岔行為，釐清其如何決     　 定細胞分裂位置之穩定性與精確性。 6.建構具多     　 重訊號放大機制之奈米生醫晶片架構。7.優化自     　 駕單射流電紡絲製程參數，實現具可調控孔隙率     　 與力學性質之三維支架。   (4)新興研究計畫：     <1><中高能物理組>： 1.參與EIC國際計畫，完成矽     　 探測器樣機之設計、製作與性能優化。2.提升我     　 國在重力波訊號擷取、雜訊抑制與事件詮釋之關     　 鍵技術，並拓展多重信使天文學之研究。3.建立     　 高精度重力波波形擬合與參數反演方法，進一步     　 約束中子星併合事件之核物質狀態方程。4.對暴     　 脹機制、相變動力學與潛在新物理模型提供更高     　 精度之約束。     <2><量子材料物理組>1.揭示低維量子材料中成長條     　 件與電子結構之因果關係。 2.發展基於物理約束     　 之混合人工智慧材料設計方法。3.系統性研究非     　 厄米性、準週期性與強關聯效應共存之量子系統     　 並預測可實驗驗證之新穎量子態。4.建立場發射     　 共振光源之量子光學量測與分析方法，鑑定其單     　 光子發射特性與量子糾纏機制。 5.深入研究量子     　 自旋冰系統之低溫磁性行為與拓撲激發態。     <3><生物與動態系統物理組> 1.發展源自可型態轉化     　 蛋白質絲之自適應材料，並實現具環境回應能力     　 之新型功能材料。2.運用工程化設計原則建構人     　 工細胞與人工生物系統，作為探討生命基本機制     　 之實驗平台。3.發展對主動生物系統中微觀作用     　 力之高解析量測能力，定量分析分子馬達與細胞     　 內力學活動之時間演化與統計特性。4.開發奈米     　 探針力學測試儀，提升對單分子與奈米尺度材料     　 之力學性質（如彈性、黏彈性與破裂行為）之量     　 測精度。5.建構整合人工智慧之分析架構，發展     　 資料驅動之模型辨識與參數反演方法，以提升複     　 雜生物系統與自適應材料之機制解析能力，並加     　 速材料設計與實驗優化流程。 3.化學研究：   (1)能源與生物新材料：     <1>強化有機半導體小分子在發光效率與電性表現上     　 的整體效能。     <2>研製適用於室內光源條件之鈣鈦礦與高分子太陽     　 能電池。     <3>開發並整合先進複合碳材料與高導電性高分子材     　 料，拓展其於特種光電與能源應用之潛力。     <4>推動奈米石墨烯電極材料之化學合成技術，發展     　 兼具高能量密度與高功率密度之新世代鋰離子電     　 池。     <5>創新開發奈米與高分子材料，應用於生物電子、     　 生醫材料及生物化學感測等領域。   (2)合成化學與觸媒化學：     <1>深化天然來源醣脂質與醣胜肽之全合成研究，拓     　 展其在結構解析與功能應用上的潛力。     <2>精進不對稱有機催化反應之設計與開發，提升其     　 於新藥研發之應用價值。     <3>建構多金屬奈米觸媒複合材料體系，並強化其在     　 二氧化碳還原反應中的效能與應用。     <4>發展創新異相觸媒技術以製備高附加價值精細化     　 學品，同時深化與產業界之合作與技術鏈結。     <5>導入機器學習方法優化計算化學模型之準確性，     　 運用AI技術提升化學反應設計與流程效率。     <6>開發高選擇性之藥物傳輸系統，聚焦於癌症治療     　 相關應用之精準化發展。   (3)化學生物學與生物分析：     <1>應用生物物理學方法解析漸凍症相關蛋白質之傳     　 輸行為，並探討其於固態腫瘤早期偵測之應用潛     　 力。     <2>建立超高靈敏度之微量蛋白質體學分析技術與單     　 細胞解析平台，以提升微量生物分子之偵測與研     　 究能力。     <3>探討嗜甲烷菌於一碳代謝中的生物能量轉換機制     　 ，作為支撐淨零碳排政策與永續能源發展之科學     　 基礎。     <4>胜肽驅動智慧微脂體的技術研發，以實現穩定且     　 精準的藥物釋放。   (4)計算化學：人工智慧正加速驅動化學研究與產業的   　 轉型升級，其應用範疇涵蓋分子設計、反應預測、   　 實驗自動化及催化劑與藥物開發等多個面向，不僅   　 大幅提升研究效率與準確性，也為化學科學開啟嶄   　 新的研究途徑與發展契機。 4.地球科學研究：   (1)由於超低速帶物質的熱傳導率與聲速主宰了該區域   　 的熱狀態、地震波速構造以及礦物的穩定區間，對   　 進一步解析其地震波速異常以及相關地體動力學等   　 關鍵議題至關重要。我們將以尖端實驗方法精準量   　 測超低訴帶物質於地幔底部高溫高壓狀態下的熱傳   　 導率與聲速。對D”層、特別是超低速帶周邊的熱流   　 量與溫度分佈提供革命性的新數據，以利更精準地   　 模擬地幔底部以及地核頂部等區域極為複雜的熱化   　 學構造演化以及動力學過程。   (2)透過岩漿活動紀錄，利用精緻的年代學和岩石地球   　 化學方法，選擇在東南亞及亞洲主要的造山帶，針   　 對“造山帶蛇綠岩”和“地殼組成轉變”兩項主題   　 進行分析歸納，希望獲得新的觀點與視野。期能對   　 整個亞洲的造山演化及地殼生長，乃至大陸板塊構   　 造運動等重大基本議題，提供新的制約和解釋，具   　 體促進台灣在相關研究前沿的國際能見度和影響力   　 。   (3)熔體包裹體為礦物從岩漿生長時所包覆的迷你岩漿   　 囊，提供熔體成份包括揮發物含量等重要資訊。本   　 研究搭配分析技術如電子微探和鐳射剝蝕-感應耦合   　 電漿質譜術等，此新方法將應用在適合且形成環境   　 不一之火成岩樣本上，使更了解跨地殼岩漿系統如   　 何運作。   (4)目標建立地熱地質模型，提供台灣三個重要不同地   　 熱地質環境的研究成果，包括地下三維地熱地質模   　 型、關鍵地熱儲集層構造滲透率力學參數，為地熱   　 發展在前期地質探勘階段的一些學術基礎，讓台灣   　 的地熱發電在長期發展上，走上更順遂成功的道路   　 。   (5)利用在濁水溪沖積扇平原蒐集的大量地表及近地表   　 位移、地球物理、地震和水文數據，試圖了解水循   　 環過程中水文和力學的交互作用及其相關地球物理   　 參數時空變化的特徵。通過檢視構造與非構造因素   　 對背景地殼變形和地震活動的影響，我們能更準確   　 地分辨斷層滑移與地震活動的異常現象，從而提升   　 評估與自然及人為過程相關的地震風險的能力。   (6)以最新高解析度的光纖地震觀測，深入探討地震科   　 學的相關前沿問題，進一步了解地震誘發地震事件   　 及斷層帶地殼內水與熱的行為，及探討他們潛在聯   　 繫的複雜性。通過斷層帶構造的光纖監測，有機會   　 提供高解析度分析地震波傳播和能量在斷層帶的互   　 動及消散作用，以及調查可能的地震誘發行為及震   　 源異質性，推動地震源動態模擬。有機會為更廣泛   　 的地震科學界提供重要的觀測數據，建立台灣在世   　 界地震科學界的可見度，並激發更多地震斷層力學   　 的精進發展。   (7)整合運用合成孔徑雷達（SAR）與光學衛星影像，特   　 別是涵蓋不同極化模式、雷達頻率與時空解析度的S   　 AR數據。大範圍地提供更準確、即時的資訊，協助   　 針對作物類型、產量損失及需水量的決策，能更有   　 效地適應未來快速變遷的氣候環境。 5.資訊科學研究：   (1)智慧計算研究群：     <1>視訊全景切割之時序語義一致性研究。     <2>語音的生成與辨識。     <3>假新聞解釋自動生成技術於新聞素養教育之應用     　 。     <4>AI安全與深度學習應用。     <5>基於文本的三維動畫生成與結合反事實注意力機     　 制的音樂分類。     <6>具對話機制之智慧雲端實驗室紀錄平台。     <7>鈣離子成像神經元影片之處理與分析。     <8>大型語言模型之記憶力研究。     <9>大型語言模型長語境處理的強化與加速。     <10>實現Beyond 5G/6G高效能群播服務之資源分配最      　 佳化研究。     <11>機器遺忘於大語言模型應用。     <12>整合深度學習、語言模型與遺傳演算法進行葉綠      　 體運輸序列的分析與優化。     <13>深度強化學習之應用。   (2)系統研究群：     <1>結合物聯網之智慧城市系統研究。     <2>基於多任務理論與演算法的元增強學習研究。     <3>深度學習於異質系統架構平台之資源配置與計算     　 排程之技術研發。     <4>研究資料寄存系統與服務。     <5>利用儲存系統內計算以提升AI/ML系統之運算效能     　 。   (3)理論研究群：     <1>高階後量子密碼程式形式化驗證。     <2>深度學習之理論基礎。     <3>依值型別程式的邏輯程式理論基礎。     <4>優化嵌入式系統的後量子密碼簽名方案：引導NIS     　 T第二輪標準化。     <5>形式脈絡之邏輯表徵。     <6>用於檢驗同餘性的串流演算法及其在圖同構問題     　 中的意涵。     <7>以證明引導開發命令式程式開發的整合環境。     <8>量子程式自動驗證技術。     <9>線上多代理人學習。     <10>以參式依值型別撰寫資料結構規格。   (4)新興合作計畫：     <1>可重定向之自動張量化編譯器框架。     <2>難解問題的稀疏證明及其應用。     <3>多模態驅動的三維人體動作合成與生成。     <4>以視覺提示驅動的開放式即時視覺語言模型。     <5>文字及語音的多模態中文語言模型開發。     <6>視覺語言模型的無害性對齊：從雲端到邊緣裝置     　 。     <7>連結寫實與動畫：具表現力的三維鏡頭運動編排     　 與多維度運動補間。     <8>量子複雜度理論與量子密碼學中的計算困難性。     <9>多任務大規模學習系統中的適應性專業能力與價     　 值對齊。     <10>推理導向大型語言模型之高效知識蒸餾與訓練動      　 態研究。     <11>邁向強化學習中高效率的長期規劃。 6.統計科學研究：   (1)數理統計：     <1>研究遞迴關係式、組合數學與演算法分析等基礎     　 理論，以深化統計與數學理論基礎。     <2>高維時間序列與動態資料分析：發展低秩矩陣時     　 間序列模型與相關估計方法，以分析高維動態資     　 料與複雜時間序列結構。   (2)統計方法與統計應用：     <1>氣候模態分析與降雨預測：發展以Hilbert經驗正     　 交函數為基礎的氣候模態分析方法，刻畫具有傳     　 播特性的季內氣候訊號，建構新氣候指數，以提     　 升臺灣次季節尺度降雨預測能力。     <2>高維實驗設計與統計理論：探討高維實驗設計與     　 統計推論理論，包括新型設計準則與設計效率分     　 析，以提升科學實驗與工程實驗之設計品質。     <3>分佈轉移與資料整合統計方法：探討在抽樣偏誤     　 與資料來源分布不同情況下的統計推論問題，發     　 展資料整合與分布推論方法，以提升跨資料集分     　 析與機器學習模型的可靠性。     <4>複雜網絡與資料科學方法：研究複雜資料配對與     　 抽樣學習方法，以提升大型資料分析效率。     <5>高維統計推論與變數選擇：研究高維統計模型中     　 的變數選擇與交互作用偵測方法，並發展新的統     　 計推論方法，以提升模型解釋能力與推論穩健性     　 。   (3)深度學習、人工智慧與生物醫學暨影像：     <1>發展處理高維資料與深度模型的穩健方法，包括     　 生成式模型、深度學習、分散式主成分分析、醫     　 學影像分析與多體學資料分析等技術，並應用於     　 生物醫學資料、醫療影像與大型資料科學問題。     <2>因果推論與中介分析方法：發展因果推論方法，     　 分析高維多體學資料中的複雜因果關係，著重於     　 中介分析與疾病機制研究，以提升公共衛生與生     　 物醫學研究之因果推論能力。   (4)智慧健康與神經科學：     <1>結合統計學、機器學習與生物醫學研究，整合基     　 因體資料、電子病歷與環境資料，發展智慧健康     　 與精準醫療相關方法與應用，並推動生成式人工     　 智慧在醫療資料分析與臨床應用的發展。     <2>發展腦電圖與神經影像資料之統計分析方法，以     　 提升神經科學研究之資料分析能力。 7.原子與分子科學研究：   (1)尖端材料與表面科學群組：理論研究將結合人工智   　 慧方法與第一原理計算，建立兼具效率與精度之材   　 料模擬技術，以加速新穎材料結構與物性之預測，   　 並促進與實驗研究之即時整合。飛秒雷射技術之深   　 化與光與物質交互作用計算方法之發展，將提供研   　 究尖端材料結構與特性之新平台；同時，熱電與儲   　 能材料之合成與應用及二維材料的奈米級元件製造   　 技術與探索新奇物理性質亦可望持續推進並形成重   　 要發展方向。   (2)原子物理與光學群組：以中性原子為基礎之量子計   　 算原型系統開發將持續推進，預期可建立具體之量   　 子計算平台。連續式光頻原子鐘與原子雷射技術亦   　 將持續發展，提升量子精密量測能力。同時，利用   　 超冷原子系統探討多體量子現象，將有助於深化對   　 量子物理基礎問題之理解。   (3)化學反應動態與光譜學群組：在自由基分子光吸收   　 絕對強度之精密量測方面，預期可提供釐清大氣與   　 天文化學反應機制所需之關鍵參數，並進一步提升   　 實驗量測與理論計算之準確性與一致性。針對多醣   　 分子序列結構鑑定技術之發展，亦可望透過與機械   　 電子相關單位之合作，在近期取得重要突破，並強   　 化相關分析方法之應用能力。   (4)生物物理與分析技術群組：本群組預期可在幾個面   　 向看到較明顯成果：首先，螢光奈米鑽石與奈米碳   　 管平台可望朝量子感測、生醫影像與診療整合應用   　 擴展；其次，無標記、高時間解析的分子影像技術   　 有機會進一步成熟，成為觀察活細胞核中染色質關   　 鍵生物過程的核心工具；再者，結合質譜、核磁共   　 振與分子標記之生物樣本分析平台，預期會在複雜   　 分子結構解析、細胞外囊泡之藥物動力學領域產生   　 更具辨識度的成果。 8.天文及天文物理研究：   (1)持續使用ALMA觀測資料發表學術論文，並持續升級C   　 ARTA (預期今年5~6月間發佈v6)，促進更快速準確   　 的數據分析。於113年開始的ALMA Band4+5接收機預   　 計115年內有初步成果。本院天文所主導設計製作的   　 Band4+5 SIS混頻晶片性能已達初步要求，將持續優   　 化，目標為建造符合ALMA-2030規範之接收機。此外   　 ，正評估是否參與IF切換器之研發。   (2)我們藉運轉GLT、參與EHT與GMVA計畫，以及理論研   　 究，進一步推進黑洞研究。尤其EHT於115年對M87進   　 行多時段觀測，開啟了新挑戰：不僅捕捉黑洞陰影   　 的「靜態影像」，更捕捉「動態影像」。同時，我   　 們正與國內外機構合作，開發新一代「多頻帶接收   　 系統」。該系統一旦完成，預計將能偵測更高頻率   　 的訊號。   (3)本院天文所負責的METIS組件將於115年完成並送交   　 荷蘭。METIS已正式進入最後製造與整合測試階段，   　 預計於2030年開始科學觀測。GMT計畫中，負責G-CL   　 EF科學偵測器測試及超高精度校正光譜源研發、以   　 及GMTNIR與GMT望遠鏡之間的機械結構及波前感測系   　 統開發、亦參與GMACS的儀器開發，預期都會按進度   　 進行。   (4)持續使用Subaru HSC觀測數據發表論文，並開始進   　 行PFS觀測資料分析；魯賓天文台的「時空巡天傳世   　 計畫」(LSST)預期於115年開始為期10年的觀測，本   　 院天文所有五位研究員將能使用該計畫的寶貴資料   　 ，從事時域天文研究及鄰近矮星系、遙遠星系、星   　 系團、重力透鏡、活躍星系核及宇宙學等相關研究   　 。   (5)使用本院天文所的超級電腦及本院與國家高速網路   　 與計算中心提供的計算資源，持續開發尖端的理論   　 並與觀測進行比較，以每年產出75篇學術論文為目   　 標，推進天文物理理論與數值模擬研究。   (6)使用BURSTT-256進行科學觀測；完成金門與韓國等   　 支站；將FRB定位到其宿主星系；架設新主站(約102   　 4天線)，進一步提高偵測能力與科學產出。   (7)從104年迄今已使用EAO營運的JCMT發表論文逾250篇   　 (主導其中54篇)。114年起主導EAO；116年將持續帶   　 領國際團隊執行最先進的黑洞觀測(多波段頻率相位   　 轉換)，並進行強度測繪實驗；亦將持續參與EACOA   　 博士後研究員計畫，培育新生代人才。   (8)TAOS II預計116年將可累積足夠數量的掩星事件，   　 推估出TNO的大小及尺寸分佈。而與加拿大等國共同   　 啟動的FOSSIL計畫已有科學成果發表(115年的FOSSI   　 L論文由本院天文所主導，榮登Nature Astronomy)   　 ，未來配合TAOS II的觀測結果，可更深入研究太陽   　 系演化歷史。   (9)提升於理論運算或先進儀器研發領域之研究能量、   　 強化跨領域整合之基礎，培育相關研究與技術人才   　 ，進一步提升整體研究發展潛力。 9.應用科學研究：   (1)智慧生物工程專題研究中心：     <1>自動化智慧藥物探索平台能提升候選藥物篩選與     　 驗證的效率並縮短新藥研發時程，有助於降低藥     　 物開發成本與風險，並促進精準醫療與生醫產業     　 的發展。     <2>透過資源整合與平台建構，開發高附加價值生材     　 與影像技術，建立高效研發體系並深化醫學合作     　 以加速技術臨床與產業化進程，提升國際競爭力     　 並吸引頂尖人才。   (2)綠色科技專題研究中心：     <1>預期可以提高化學反應速率，進一步提高永續能     　 源使用效率。     <2>優化複合與自修復高分子固態電解質，暨提升鹵     　 化物與鈉離子電解質的導電度與製程可控性。目     　 標達成能量密度超過300Wh/kg，並評估其於電動     　 車與大型儲能系統之應用潛力。   (3)量子光電專題研究中心：     <1>提升單光子光源與單光子偵測器效率，建立量子     　 光電元件與光量子晶片整合技術，並發展通訊波     　 段單光子光源，以應用於未來光量子運算晶片。     <2>達成高性能二維WSe2電晶體元件；開發二維材料     　 異質結構光偵測器並拓展至長波長光偵測；建立     　 二維材料奈米尺度結構與電性量測技術。   (4)已與海內外20個機構簽訂合作備忘錄，並與國內18   　 所大學推行菁英博士計畫，推動雙邊合作研究，培   　 育優秀人才。   (5)辧理大學生暑期研究計畫，預計將吸引上百位優秀   　 海內外學子參與。   (6)配合院區開放及兒童科普日，辦理涵蓋幼兒至中學   　 生的科普講座，深耕科學教育。 10.環境變遷研究：   (1)優化台灣的跨全球–台灣區域尺度氣候模擬系統。   (2)持續以台灣名義參加國際氣候變遷推估研究，對國   　 際研究社群提供國內自主產製的氣候變遷推估成果   　 。   (3)模擬在全球暖化情境下，全球氣候變遷對台灣極端   　 氣候與天氣的衝擊。   (4)利用高解析氣候變遷資料，推估未來極端氣候與劇   　 烈天氣對台灣自然災害、水資源、農林漁牧、生態   　 、公共衛生、風能與太陽能等的影響。   (5)建置國內氣候變遷研究共享資源–氣候變遷高速計   　 算與模擬平台以及氣候變遷資料平台，提供國內學   　 研界使用。   (6)強化環境變遷研究中心的氣候變遷研究樞紐與平台   　 功能，深化與國際研究社群的連結，以提升台灣氣   　 候研究的能見度。   (7)完善南部院區大氣化學研究站，推動都市空氣污染   　 物生成、轉化機制及跨域傳輸之整合研究，由科學   　 數據解釋造成台灣空氣品質惡化的關鍵污染來源及   　 過程。   (8)發展衛星遙測技術，結合大氣傳輸模式以進行逆向   　 排放推估，克服目前排放清冊的時間滯後性與不確   　 定性，提升數值模擬預測的精確度。   (9)推動台灣地區溫室氣體排放通量之調查研究及檢測   　 技術，建構台灣自主的「地面－衛星」驗證與應用   　 架構，以支援未來國家溫室氣體監測衛星任務，提   　 升區域碳排放監測的可信度。   (10)整合應用高解析度國土空間資料及都市邊界層氣象    　 觀測資料，發展可掌握台灣高解析度空間特徵的都    　 市尺度大氣環境整合模式，為推動都市災防韌性建    　 立基礎。   (11)環境變遷下的永續健康衝擊與因應：聚焦孕婦、兒    　 童與老人等脆弱族群，結合人體生物偵測與生物標    　 誌，探討環境污染物、熱暴露與化學逸散之共暴露    　 對脆弱族群在生理指標、基因表現及早期健康效應    　 之影響，並整合環境量測與國家健康次級資料，發    　 展健康風險評估模式，作為調適策略與政策轉譯之    　 基礎。   (12)以生物偵測方法探討人體熱指標：透過深入了解熱    　 壓力對人體健康之衝擊影響，進而針對氣候變遷環    　 境開發適當之人體熱指標，並藉由科學轉譯與數據    　 分析以優化健康風險評估，從而建構具備實質指引    　 效益之氣候應對策略。   (13)永續社會轉型治理與氣候知識之轉譯服務：透過串    　 聯法學、政治、社經等跨領域專家，建立氣候知識    　 轉譯機制，縮短科學數據與大眾理解的差距；同時    　 強化與利害關係人之溝通互動將氣候資訊轉化為具    　 備實質加值效益之服務，進而驅動社會邁向永續轉    　 型治理目標。   (14)台灣森林碳匯研究：針對佔全臺面積六成以上之森    　 林地推動森林碳匯科學研究，並建立高效之政學溝    　 通管道，以整合在地資源優勢與加速公私協力產出    　 ，從而極大化森林碳儲存能力並厚植氣候變遷因應    　 實力。   (15)了解台灣周邊海域污染現況、變化趨勢、變動機制    　 。   (16)發展臺灣海域大型海藻養殖及藍碳封存技術。 11.資訊科技創新研究：   (1)資通安全專題中心：在AI安全與隱私防護上，開發   　 「基石模型」與「深偽偵測（Deepfake）」技術，   　 應對生成式AI帶來的錯假訊息威脅；並透過差分隱   　 私技術（如：DPGEN）在保護個人數據的前提下，生   　 成高品質研究影像；在次世代密碼防禦上，積極參   　 與美國NIST*後量子密碼（PQC）標準化；在主動式   　 偵測技術方面，研發MAMBA惡意軟體分析系統及LLM   　 自動化入侵規則生成工具，大幅縮短應對APT攻擊與   　 新興網路威脅的反應時間。   (2)智慧物聯網專題中心：針對國家數位轉型與淨零排   　 碳需求，推動三大核心研究：     <1>下一代通訊與計算：結合生成式AI與語義通訊，     　 突破Shannon容量極限，並透過聯邦學習架構確保     　 隱私，解決邊緣環境的異質性問題；     <2>數位孿生(Digital Twin)：建構高擬真網路模擬     　 系統，藉由測試「假設情境」優化實體網路管理     　 ，降低維運成本；     <3>綠色AI與永續發展：研發「間歇性微型機器學習     　 」，使無電池裝置靠環境能源永續運作；同時利     　 用非揮發性記憶體達成記憶體內計算，減少數據     　 搬移能耗。   (3)人工智慧創新應用專題中心：預期持續在國際頂尖   　 期刊與會議（如：ACL、EMNLP、CVPR、ICLR等）發   　 表具影響力的研究成果，並提升台灣在AI領域的國   　 際能見度；前瞻AI架構研發：將導入最新技術，以   　 強化視覺生成式AI、鑑識工具以及醫療影像分析的   　 精確度與效能；加速技術轉化與API開發：積極與產   　 業界合作（如：台達電、NVIDIA、TEJ等夥伴），透   　 過技術移轉或 API開發，讓研究成果能快速導入實   　 際應用場景，推動產業智慧化升級；透過研究與實   　 作並進，預期培育具備Industrial LLMs、Agentic   　 AI、多模態建模與企業級系統實作能力的高階人才   　 。